从《2024年人工智能指数报告》 看AI的最新发展趋势

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《2024年人工智能指数报告》是由斯坦福大学的“以人为本”人工智能研究所(Stanford HAI)发布的,具体发布时间是2024年4月15日。该报告详细记录了2023年全球人工智能的最新发展趋势,并揭示了人工智能行业的10大主要趋势:

  1. AI在某些领域超过人类,但在复杂任务上仍有差距:AI在图像分类、视觉推理和英语理解等任务上超过了人类的表现,但在竞赛数学、视觉常识推理和规划等更复杂的任务上,仍然落后于人类。
  2. 产业界引领AI的前沿发展:2023年,产业界推出了51个著名AI模型,而学术界仅推出了15个,同时产业界与学术界的合作推出了21个重要模型。
  3. 先进AI模型的训练成本不断攀升:例如,OpenAI的GPT-4模型训练成本预计为7800万美元,而谷歌的Gemini Ultra模型高达1.91亿美元。
  4. 美国暂时领跑,中国持续突破:在2023年,源自美国的顶级AI模型数量达到了61个;中国有15个,紧追欧盟之后。
  5. 对大语言模型的责任缺乏稳健、标准化的评估:目前对于大语言模型的责任评估缺乏稳健和标准化的体系。
  6. 生成式AI领域投资大幅增长:尽管去年人工智能领域私人投资整体下降,但生成式AI的投资达到252亿美元。
  7. AI提升上班族工作效率和质量,缩小技能差距:AI能够提高上班族的效率并提升工作质量,甚至能缩小低技能工人和高技能工人之间的技能差距。
  8. AI推动科学进步的步伐加快:AI在科学领域的应用变得更加广泛和深入,并取得了一系列突破性的成果。
  9. AI相关法规数量持续增长:美国AI相关法规的数量在过去一年显著增加,中国也出台一系列AI相关的法律、法规。
  10. 全球对AI潜在影响的认识加深,但担忧情绪也在上升:认为AI将在未来3-5年内极大影响生活的人的比例上升,同时对AI产品和服务表示担忧的比例也上升了。

这份报告是斯坦福大学发布的第七份AI Index报告,提供了关于AI领域的深入分析与预测。


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