从MySQL到NoSQL：分析传统关系型数据库与NoSQL数据库的协同

引言

数据库是一个系统，用来管理和存储数据的地方。数据在数据库中以一种结构化的方式组织，这样能更容易地查询和处理数据。

关系型数据库是基于关系模型的数据库，它将数据存储在不同的表中，每个表都有各自的独一无二的主键。表与表之间通过共享的数据项相互关联。像MySQL, Oracle, SQL Server, PostgreSQL等都是关系型数据库。关系型数据库非常适合存储结构化的数据。

结构化的数据是按照预定义的模型组织起来的数据，例如，员工的工资，名称和职位就可以存储在一个预定义模型的表格中。

NoSQL数据库是一个非关系型，分布式，可以进行大规模数据存储的数据库系统。NoSQL可以包含 key-value, wide-column, graph, or document types等各种类型。如MongoDB, Cassandra, Redis等都是NoSQL数据库。NoSQL数据库非常适合存储非结构化的、大数据和实时应用数据。

非结构化数据是不符合特定模型或定义的数据，例如，能够从各种社交媒体网站收集到的数据，或者来自多源数据聚合的数据，这些数据都可以使用NoSQL数据库存储。

主要区别：

数据结构：关系型数据库需要预定义的数据模型和模式，适合存储结构化数据。而NoSQL适合存储非结构化和半结构化数据，无需预定义的数据模型。

扩展性：关系型数据库一般通过增加高性能的服务器进行垂直扩展，而NoSQL数据库通过增加服务器数量，进行水平扩展。

ACID事务：大多数的关系型数据库支持ACID事务（原子性，一致性，隔离性，持久性），而大部分NoSQL数据库不支持。

复杂查询：关系型数据库支持复杂的SQL查询，可以通过JOIN操作连接多个表。NoSQL数据库的查询语言通常较简单，不支持或只部分支持复杂查询。

一致性：关系型数据库通常是强一致的，而NoSQL数据库通常是最终一致的，这意味着在一定时间后，所有复制之间的数据将达到一致状态。