1. 题目描述

题目中转：167. 两数之和 II - 输入有序数组

2.详细题解

  作为双指针方法的第一弹，先简要介绍下该方法：

•   若两个指针指向同一数组，遍历方向相同且不会相交，则也称为滑动窗口（两个指针包围的区域即为当前的窗口），经常用于区间搜索。
•   若两个指针指向同一数组，但是遍历方向相反，则可以用来进行搜索，待搜索的数组往往是排好序的。
     本题同力扣 1.两数之和类似，唯一区别是该题的整数数组是有序的，先直接上暴力破解方法，双重循环遍历，可以看到，Python直接超时在第19个测试用例即失败，Java虽然测试用例通过，但报错耗时太长.

class Solution:def twoSum(self, numbers: List[int], target: int) -> List[int]:for left in range(len(numbers)):for right in range(left+1,len(numbers)):if numbers[left] + numbers[right] == target:return [left+1, right+1]

class Solution {public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {for (int i=0;i<numbers.length;i++){for (int j=i+1;j<numbers.length;j++){if (numbers[i] + numbers[j] == target){return new int[]{i+1, j+1};}}}return new int[0];}
}

  既然该题和 1.两数之和虽然类似，但增加了有序：寻找两个数时，固定第一个数，因此有序，因此第二个数可以直接使用二分查找算法，不用再逐一遍历。进一步的，因为有序，第一个数也可以不用固定，可以使用双指针，两个指针遍历方向相反进而实现搜索，具体描述如下：

  一个左指针(left)指向最小的元素，向右遍历；一个右指针(right)指向最大的元素，向左遍历；
  如果两个指针指向的元素之和大于目标值，那么将右指针左移动一位，使当前和变小一点；
  如果两个指针指向的元素之和小于目标值，那么将左指针右移动一位，使当前和变大一点；
  如果两个指针指向的元素之和等于目标值，那么它们就是我们想要的结果；
  但需要注意的是，该题的索引是从1开始而不是0开始，因此索引值需要各加1。

3.代码实现

3.1 Python

class Solution:def twoSum(self, numbers: List[int], target: int) -> List[int]:left = 0right = len(numbers) - 1while left < right:if numbers[left] + numbers[right] > target:right -= 1elif numbers[left] + numbers[right] < target:left += 1else:breakreturn [left+1, right+1]

3.2 Java

class Solution {public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {int left = 0;int right = numbers.length - 1;while (left < right){if (numbers[left] + numbers[right] > target){right--;}else if (numbers[left] + numbers[right] < target){left++;}else{break;}}return new int[]{left+1, right+1};}
}

  执行用时不必过于纠结，对比可以发现，对于python和java完全相同的编写，java的时间一般是优于python的；至于编写的代码的执行用时击败多少对手，执行用时和网络环境、当前提交代码人数等均有关系，可以尝试完全相同的代码多次执行用时也不是完全相同，只要确保自己代码的算法时间复杂度满足相应要求即可，也可以通过点击分布图查看其它coder的code