Prometheus——部署详解

目录

一、Prometheus Server端安装和相关配置

1.上传安装包并解压

2.配置系统启动文件

3.启动

二、部署Node Exporters监控系统指标

三、监控Mysql配置示例

1.Mysql服务器操作

2.Prometheus服务器操作

四、监控Nginx配置示例

1.在Nginx服务器操作

 2.Prometheus服务器操作

五、部署Grafana展示

1.下载和安装

2.配置数据源

3.导入Grafana监控模板

六、部署Prometheus服务发现

1.基于文件的服务发现

2.基于Consul的服务发现

3.基于Kubernetes发现机制的部分配置参数

systemctl stop firewalld
setenforce 0

一、Prometheus Server端安装和相关配置

1.上传安装包并解压

cd /opt/
tar xf prometheus-2.35.0.linux-amd64.tar.gz
mv prometheus-2.35.0.linux-amd64 /usr/local/prometheus
cat /usr/local/prometheus/prometheus.yml | grep -v "^#"global:					#用于prometheus的全局配置，比如采集间隔，抓取超时时间等scrape_interval: 15s			#采集目标主机监控数据的时间间隔，默认为1mevaluation_interval: 15s 		#触发告警生成alert的时间间隔，默认是1m# scrape_timeout is set to the global default (10s).scrape_timeout: 10s			#数据采集超时时间，默认10salerting:				#用于alertmanager实例的配置，支持静态配置和动态服务发现的机制alertmanagers:- static_configs:- targets:# - alertmanager:9093rule_files:				#用于加载告警规则相关的文件路径的配置，可以使用文件名通配机制# - "first_rules.yml"# - "second_rules.yml"scrape_configs:			#用于采集时序数据源的配置# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.- job_name: "prometheus"		#每个被监控实例的集合用job_name命名，支持静态配置（static_configs）和动态服务发现的机制（*_sd_configs）# metrics_path defaults to '/metrics'metrics_path: '/metrics'    #指标数据采集路径，默认为 /metrics# scheme defaults to 'http'.static_configs:				#静态目标配置，固定从某个target拉取数据- targets: ["localhost:9090"]

2.配置系统启动文件

cat > /usr/lib/systemd/system/prometheus.service <<'EOF'
[Unit]
Description=Prometheus Server
Documentation=https://prometheus.io
After=network.target[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus \
--config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml \
--storage.tsdb.path=/usr/local/prometheus/data/ \
--storage.tsdb.retention=15d \
--web.enable-lifecycleExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
Restart=on-failure[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

3.启动

systemctl start prometheus
systemctl enable prometheusnetstat -natp | grep :9090

点击页面的 Status -> Targets，如看到 Target 状态都为 UP，说明 Prometheus 能正常采集到数据

可以看到 Prometheus 采集到自己的指标数据，其中 Help 字段用于解释当前指标的含义，Type 字段用于说明数据的类型

二、部署Node Exporters监控系统指标

上传 node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz 到 /opt 目录中，并解压
cd /opt/
tar xf node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz
mv node_exporter-1.3.1.linux-amd64/node_exporter /usr/local/bin

#配置启动文件
cat > /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service <<'EOF'
[Unit]
Description=node_exporter
Documentation=https://prometheus.io/
After=network.target[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/local/bin/node_exporter \
--collector.ntp \
--collector.mountstats \
--collector.systemd \
--collector.tcpstatExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
Restart=on-failure[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

systemctl start node_exporter
systemctl enable node_exporternetstat -natp | grep :9100

常用的各指标：

  • node_cpu_seconds_total
  • node_memory_MemTotal_bytes
  • node_filesystem_size_bytes{mount_point=PATH}
  • node_system_unit_state{name=}
  • node_vmstat_pswpin：系统每秒从磁盘读到内存的字节数
  • node_vmstat_pswpout：系统每秒钟从内存写到磁盘的字节数

更多指标介绍：https://github.com/prometheus/node_exporter

#修改 prometheus 配置文件，加入到 prometheus 监控中vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml#在尾部增加如下内容- job_name: nodesmetrics_path: "/metrics"static_configs:- targets:- 192.168.10.80:9100- 192.168.10.13:9100- 192.168.10.14:9100labels:service: kubernetes#重新载入配置
curl -X POST http://192.168.241.24:9090/-/reload    或    systemctl reload prometheus

浏览器查看 Prometheus 页面的 Status -> Targets

三、监控Mysql配置示例

1.Mysql服务器操作

#上传 mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64.tar.gz 到 /opt 目录中，并解压
cd /opt/
tar xf mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64.tar.gz
mv mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64/mysqld_exporter /usr/local/bin/#配置启动文件
cat > /usr/lib/systemd/system/mysqld_exporter.service <<'EOF'
[Unit]
Description=mysqld_exporter
Documentation=https://prometheus.io/
After=network.target[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/local/bin/mysqld_exporter --config.my-cnf=/etc/my.cnfExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
Restart=on-failure[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF


修改 MySQL 配置文件vim /etc/my.cnf[client]
......
host=localhost
user=exporter
password=abc123

#授权 exporter 用户mysql -uroot -p123456GRANT PROCESS, REPLICATION CLIENT, SELECT ON *.* TO 'exporter'@'localhost' IDENTIFIED BY 'abc123';

#重启服务 
systemctl restart mysqld
systemctl start mysqld_exporter
systemctl enable mysqld_exporter
netstat -natp | grep :9104

2.Prometheus服务器操作

#修改 prometheus 配置文件，加入到 prometheus 监控中vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml#在尾部增加如下内容- job_name: mysqldmetrics_path: "/metrics"static_configs:- targets:- 192.168.241.23:9104labels:service: mysqld#重新载入配置
curl -X POST http://192.168.241.24:9090/-/reload    或    systemctl reload prometheus
浏览器查看 Prometheus 页面的 Status -> Targets

四、监控Nginx配置示例

1.在Nginx服务器操作

下载 nginx-exporter 地址：https://github.com/hnlq715/nginx-vts-exporter/releases/download/v0.10.3/nginx-vts-exporter-0.10.3.linux-amd64.tar.gz
下载 nginx 地址：http://nginx.org/download/
下载 nginx 插件地址：https://github.com/vozlt/nginx-module-vts/tags

#解压 nginx 插件
cd /opt
tar xf nginx-module-vts-0.1.18.tar.gz
mv nginx-module-vts-0.1.18 /usr/local/nginx-module-vts

#安装 Nginx
yum -y install pcre-devel zlib-devel openssl-devel gcc gcc-c++ make
useradd -M -s /sbin/nologin nginxcd /opt
tar xf nginx-1.18.0.tar.gzcd nginx-1.18.0/
./configure --prefix=/usr/local/nginx \
--user=nginx \
--group=nginx \
--with-http_stub_status_module \
--with-http_ssl_module \
--add-module=/usr/local/nginx-module-vtsmake & make install
#修改 nginx 配置文件，启动 nginxvim /usr/local/nginx/conf/nginx.confhttp {vhost_traffic_status_zone;					#添加vhost_traffic_status_filter_by_host on;		#添加，开启此功能，在 Nginx 配置有多个 server_name 的情况下，会根据不同的 server_name 进行流量的统计，否则默认会把流量全部计算到第一个 server_name 上......server {......}server {vhost_traffic_status off;		#在不想统计流量的 server 区域，可禁用 vhost_traffic_statuslisten 8080;allow 127.0.0.1;allow 192.168.241.24;			#设置为 prometheus 的 ip 地址location /nginx-status {stub_status on;access_log off;}location /status {vhost_traffic_status_display;vhost_traffic_status_display_format html;}}
}#假如 nginx 没有规范配置 server_name 或者无需进行监控的 server 上，那么建议在此 vhost 上禁用统计监控功能。否则会出现 127.0.0.1、hostname 等的域名监控信息。

ln -s /usr/local/nginx/sbin/nginx /usr/local/sbin/
nginx -tcat > /lib/systemd/system/nginx.service <<'EOF'
[Unit]
Description=nginx
After=network.target[Service]
Type=forking
PIDFile=/usr/local/nginx/logs/nginx.pid
ExecStart=/usr/local/nginx/sbin/nginx
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
ExecStop=/bin/kill -s QUIT $MAINPID
PrivateTmp=true[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOFsystemctl start nginx
systemctl enable nginx

浏览器访问：http://192.168.241.22:8080/status ，可以看到 Nginx Vhost Traffic Status 的页面信息

#解压 nginx-exporter，启动 nginx-exporter
cd /opt/
tar -zxvf nginx-vts-exporter-0.10.3.linux-amd64.tar.gz
mv nginx-vts-exporter-0.10.3.linux-amd64/nginx-vts-exporter /usr/local/bin/cat > /usr/lib/systemd/system/nginx-exporter.service <<'EOF'
[Unit]
Description=nginx-exporter
Documentation=https://prometheus.io/
After=network.target[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/local/bin/nginx-vts-exporter -nginx.scrape_uri=http://localhost:8080/status/format/jsonExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
Restart=on-failure[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOFsystemctl start nginx-exporter
systemctl enable nginx-exporternetstat -natp | grep :9913

 2.Prometheus服务器操作

#修改 prometheus 配置文件，加入到 prometheus 监控中vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml#在尾部增加如下内容- job_name: nginxmetrics_path: "/metrics"static_configs:- targets:- 192.168.241.22:9913labels:service: nginx#重新载入配置
curl -X POST http://192.168.241.24:9090/-/reload    或    systemctl reload prometheus
浏览器查看 Prometheus 页面的 Status -> Targets

五、部署Grafana展示

1.下载和安装

下载地址：https://grafana.com/grafana/download
          https://mirrors.bfsu.edu.cn/grafana/yum/rpm/

yum install -y grafana-7.4.0-1.x86_64.rpmsystemctl start grafana-server
systemctl enable grafana-servernetstat -natp | grep :3000

浏览器访问：http://192.168.241.24:3000 ，默认账号和密码为 admin/admin

2.配置数据源

Configuration -> Data Sources -> Add data source -> 选择 Prometheus
HTTP -> URL 输入 http://192.168.241.24:9090
点击 Save & Test

点击 上方菜单 Dashboards，Import 所有默认模板
Dashboards -> Manage ，选择 Prometheus 2.0 Stats 或 Prometheus Stats 即可看到 Prometheus job 实例的监控图像

3.导入Grafana监控模板

浏览器访问：https://grafana.com/grafana/dashboards ，在页面中搜索 node exporter ，选择适合的面板，点击 Copy ID 或者 Download JSON在 grafana 页面中，+ Create -> Import ，输入面板 ID 号或者上传 JSON 文件，点击 Load，即可导入监控面板

六、部署Prometheus服务发现

1.基于文件的服务发现

基于文件的服务发现是仅仅略优于静态配置的服务发现方式，它不依赖于任何平台或第三方服务，因而也是最为简单和通用的实现方式。

Prometheus Server 会定期从文件中加载 Target 信息，文件可使用 YAML 和 JSON 格式，它含有定义的 Target 列表，以及可选的标签信息。

#创建用于服务发现的文件，在文件中配置所需的 target 
cd /usr/local/prometheus
mkdir targetsvim targets/node-exporter.yaml- targets:- 192.168.241.24:9100- 192.168.241.11:9100labels:app: node-exporterjob: nodevim targets/mysqld-exporter.yaml- targets:- 192.168.241.24:9104- 192.168.241.22:9104labels:app: mysqld-exporterjob: mysqld

#修改 prometheus 配置文件，发现 target 的配置，定义在配置文件的 job 之中vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml......
scrape_configs:- job_name: nodesfile_sd_configs:                  #指定使用文件服务发现- files:                          #指定要加载的文件列表- targets/node*.yaml            #文件加载支持通配符refresh_interval: 2m            #每隔 2 分钟重新加载一次文件中定义的 Targets，默认为 5m- job_name: mysqldfile_sd_configs:- files:- targets/mysqld*.yamlrefresh_interval: 2msystemctl reload prometheus
浏览器查看 Prometheus 页面的 Status -> Targets

2.基于Consul的服务发现

Consul 是一款基于 golang 开发的开源工具，主要面向分布式，服务化的系统提供服务注册、服务发现和配置管理的功能。
提供服务注册/发现、健康检查、Key/Value存储、多数据中心和分布式一致性保证等功能。

下载地址：https://www.consul.io/downloads/ 

wget https://releases.hashicorp.com/consul/1.9.2/consul_1.9.2_linux_amd64.zip
#部署 Consul 服务
cd /opt/
unzip consul_1.9.2_linux_amd64.zip
mv consul /usr/local/bin/#创建 Consul 服务的数据目录和配置目录
mkdir /var/lib/consul-data
mkdir /etc/consul/#使用 server 模式启动 Consul 服务
consul agent \
-server \
-bootstrap \
-ui \
-data-dir=/var/lib/consul-data \
-config-dir=/etc/consul/ \
-bind=192.168.241.24 \
-client=0.0.0.0 \
-node=consul-server01 &> /var/log/consul.log &#查看 consul 集群成员
consul members

#在 Consul 上注册 Services
#在配置目录中添加文件vim /etc/consul/nodes.json{"services": [{"id": "node_exporter-node01","name": "node01","address": "192.168.241.24","port": 9100,"tags": ["nodes"],"checks": [{"http": "http://192.168.241.24:9100/metrics","interval": "5s"}]},{"id": "node_exporter-node02","name": "node02","address": "192.168.241.23","port": 9100,"tags": ["nodes"],"checks": [{"http": "http://192.168.241.22:9100/metrics","interval": "5s"}]}]
}#让 consul 重新加载配置信息
consul reload

浏览器访问：http://192.168.241.24:8500

#修改 prometheus 配置文件vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml......- job_name: nodesconsul_sd_configs:                  #指定使用 consul 服务发现- server: 192.168.241.24:8500        #指定 consul 服务的端点列表tags:                             #指定 consul 服务发现的 services 中哪些 service 能够加入到 prometheus 监控的标签- nodesrefresh_interval: 2m

systemctl reload prometheus
#浏览器查看 Prometheus 页面的 Status -> Targets

#让 consul 注销 Service
consul services deregister -id="node_exporter-node02"
#重新注册
consul services register /etc/consul/nodes.json

3.基于Kubernetes发现机制的部分配置参数

官网：https://prometheus.io/docs/prometheus/2.42/configuration/configuration/

基于 Kubernetes API 的服务发现机制，支持将API Server 中 Node、Service、Endpoint、Pod 和 Ingress 等资源类型下相应的各资源对象视作 target， 并持续监视相关资源的变动

  • Node、Service、Endpoint、Pod 和 Ingress 资源分别由各自的发现机制进行定义
  • 负责发现每种类型资源对象的组件，在 Prometheus 中称为一个 role
  • 支持在集群上基于 DaemonSet 控制器部署 node-exporter 后发现各 Node 节点，也可以通过 kubelet 来作为 Prometheus 发现各 Node 节点的入口
#基于 Kubernetes 发现机制的部分配置参数
# The API server addresses. If left empty, Prometheus is assumed to run inside 
# of the cluster and will discover API servers automatically
and use the pod's
# CA certificate and bearer token file at /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/.
[ api_server: <host> ]# The Kubernetes role of entities that should be discovered. One of endpoints, service, pod, node, or ingress.
role: <string># Optional authentication information used to authenticate to the API server.
# Note that 'basic_auth', 'bearer_token'和'bearer_token_file' 等认证方式互斥；
[ bearer_token: <secret> ]
[ bearer_token_file: <filename> ]# TLS configuration.
tls_config:
# CA certificate to validate API server certificate with.
[ ca_file: <filename> ]# Certificate and key files for client cert authentication to the server.
[ cert_file: <filename> ]
[ key_file: <filename> ]# ServerName extension to indicate the name of the server.
[ server_name: <string> ]# Optional namespace discovery. If omitted, all namespaces are used.
namespaces:
names:
[ - <string> ]

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