目录

1. SSH协议的重要性

2. JSch库简介

3. 项目依赖配置

4. 亲测可用的代码实现

5. 实际应用场景

6. 安全性和最佳实践

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在大数据运维领域，自动化是一项至关重要的技能。随着集群规模的扩大和业务的复杂化，手动检查和操作各个服务器上的Hadoop分布式文件系统（HDFS）状态、磁盘空间以及清理日志文件等工作变得越来越繁琐且容易出错。因此，开发一种能够远程、自动化地执行这些任务的方案显得尤为迫切。本文将详细介绍如何使用Java语言结合JSch库，实现在单台机器上远程监控多台服务器上的HDFS状态、磁盘空间，并在必要时自动删除日志文件，以释放空间。

1. SSH协议的重要性

在实现远程监控的过程中，SSH（Secure Shell）协议扮演了关键角色。作为一种加密的网络协议，SSH允许用户通过安全的方式远程登录到其他计算机，并执行命令。在大数据环境中，由于安全性要求较高，使用SSH进行远程管理尤为重要。

2. JSch库简介

为了在Java程序中使用SSH协议，我们选择了JSch库。JSch是一个纯Java实现的SSH2客户端库，它可以用于连接到SSH服务器，执行命令，传输文件，端口转发和X11 forwarding等。它的使用简单，功能强大，广泛应用于SSH操作的场景。

3. 项目依赖配置

在使用JSch之前，需要将其添加到项目的依赖中。如果你使用的是Maven作为构建工具，可以在pom.xml文