前言

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B树与B+树与Mysql innodb的B+树和其相关索引

1. B树

B树：一个节点有多个元素
具体有多少个元素根据Degree来设置的
如果Degree为3，那么B树最多三个分支，每个节点最多两个元素。

排序：节点的左边都是比它小的，节点的右边都是比它大的，节点内部的元素也是排了序的。

2. B+树

B+树：
一个节点有多个元素
排了序
叶子节点有指针
非叶子节点的元素都冗余了一份在叶子节点上面，
B+树上面存储的所有元素都在我们的叶子上面，而且叶子节点都是有指针链接并且是有序的。

3. Mysql上的Innodb 的B+树

Mysql上的Innodb 的B+树：
没有数据冗余，上面哪个B+树数据结构是单向的指针，而mysql上的B+树是双向的指针
数据存储特点：最下层的叶子节点上存储数据，也叫数据页，上面节点存储的是页，存储的是目录，也叫索引页。

注意的是两层的B+树性能最好，三层的次之，剩下的性能就不怎么好了，可能需要分库分表了，建议B+树最好是两层，B+树里面的元素在mysql里叫做页，一页的大小是16kb。

这些都是B+树，可以理解为B+树是B树的一个升级，mysql这个叫B+树，我们刚刚的示例也是B+树，这个就看个人理解了，可能别的中间件它B+树可能也不一样，但它也叫B+树。

4. 基于 innodb的B+树说索引

Mysql在插入的时候，以主键的值来进行排序，所以主键最好是递增的方式，这样的话，会降低排序的性能。

主键索引也叫聚族索引，它主要原理是在B+树最下面的叶子节点即数据页上直接查到对应的数据。

而其他索引，就是先查B+树上面的索引页，然后在找到对应的数据页，找到具体的值。

从数据页上从左到右依次查找就叫全表扫描

联合索引最左前缀原则和你的where条件里边的顺序无关。主要看的是联合索引最左边的字段，在where条件有没有加。

注意的是对于范围查查，并不是你加了索引，就一定会走索引，mysql会根据情况不同采取走索引或者走全表扫描，或者覆盖索引，因此对于范围查找，数据越精确越好，可以利用索引快速的查找。

Order by 什么时候会导致索引失效
示例：
表 t1（a字段，b字段，c字段）
select * from t1 order by a,b,c;
联合索引（a,b,c）

它有两种可能：
第一种，走全局扫描，额外排序（内存）， 不需要回表

第二种，走索引，因为你排序的规则和联合索引排序的规则一样，不需要排序，但是需要回表。
因为回表的性能要比内存排序大很多，当数据量小的时候，第一种全局扫描就比较快，这时候就会走全局扫描。
而

select c from order by a,b,c;

因为你的select 是 c 字段，不是*，这时候你即不需要回表也不需要排序，因此这时候就会走索引。

所以我们开发过程中尽量不要使用*，可以减少回表的动作。

5. mysql中的数据类型转换需要注意哪些事项

当where条件后涉及到数据类型转换的时候，
比如：
Where huh ＝ 1
其中huh为varcher类型
当mysql执行此语句的时候，它会首先将huh先转换成数字在进行对比，这样的话，会导致你的innodb之前存储的的索引页和你执行过程中转换的数字对应不上，所以不会走索引，而是走全局扫描，所以凡是对字段操作的都不会走索引，比如：
where hub +1＝1 和对字段类型转换的也不会走索引