34.1、前文总结

在上一篇文章中，我们向大家介绍了一个在日常工作中的实用工具jstat。通过使用jstat，我们可以非常轻松便捷地了解线上系统的运行状况，包括新对象增速、Young GC触发频率及耗时，以及对象进入老年代的增速和Full GC触发频率及耗时。这些信息有助于我们全面掌握线上系统的JVM运行情况，为可能的优化工作做好准备。

在本文中，我们将继续为大家介绍两个在日常工作中的实用工具：jmap和jhat。这两个工具可以帮助我们观察线上JVM中的对象分布，让我们了解在系统运行过程中，哪些对象占据了主导地位，它们占用了多少内存空间，从而让我们对系统的运行有更加细致的了解。

34.2、jmap工具带你深入探索运行时的神秘区域

了解JVM的运行状况并进行JVM GC优化时，jstat工具通常已经足够使用。但有时，我们可能会发现JVM中新对象生成的速度非常快，这时我们就可能想要深入了解哪些对象占用了大部分内存。如果发现有些对象的创建时机在代码中可以优化，以避免其对内存的过度占用，那么这甚至可以反过来优化我们的代码。当然，除非出现OOM等极端情况，否则并不急于优化代码。

然而，学习如何了解线上系统JVM中的对象分布仍然是有益的。例如，我们在上周的案例中发现年轻代中总有约500kb的未知对象，大家是否对此感到好奇？如果能看到这500kb的JVM对象到底是什么就好了，因此，学习这个技巧是有用的。

让我们来看一个命令：jmap -heap PID。这个命令可以打印出一系列的信息，但我们不会详细列出所有具体信息，因为内容篇幅过大，而且大部分信息看字面意思就能理解。我们简单说一下这