论文略读：Onthe Expressivity Role of LayerNorm in Transformers’ Attention

ACL 2023

  • 研究了LayerNorm在 Transformers 中对注意力的作用
  • LayerNorm为Transformer的Attention提供了两个重要的功能：
    • 投影，projection
      • LayerNorm 帮助 Attention 设计一个注意力查询，这样所有的Key都可以平等地访问
      • 通过将Key向量投影到同一个超平面上来实现这一点，从而使模型能够将查询对齐
      • ——>这样Attention 组件就无需自己学习如何执行此操作
    • scaling 缩放
      • LayerNorm 重新缩放输入，使得：
        • 每个Key都有可能获得“最高”关注
        • 没有Key可以在“un-selectable”区域结束

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