【Redis】Redis的数据过期策略有哪些

Redis 提供了多种数据过期策略，用于管理存储在其中的数据的生命周期。数据过期策略决定了何时以及如何删除过期的数据。主要的策略有以下几种：

1. 定时删除（Timed Deletion）

在设置键的过期时间时，Redis 会创建一个定时器，当过期时间到达时自动删除该键。这种方法的优点是删除操作会在数据到期时立即进行，但缺点是定时器的管理会消耗系统资源，尤其是在大量键设置过期时间的情况下。

示例代码：

Jedis jedis = new Jedis("localhost");
jedis.setex("mykey", 10, "value"); // 设置 mykey 10 秒后过期

2. 惰性删除（Lazy Deletion）

当客户端访问键时，Redis 会检查键是否过期。如果键已过期，则在访问时删除它。这种方法的优点是惰性删除不会增加额外的系统开销，但缺点是过期的键在没有被访问时不会被删除，可能会占用内存。

示例代码：

Jedis jedis = new Jedis("localhost");
String value = jedis.get("mykey"); // 访问时如果过期则删除

3. 定期删除（Periodic Deletion）

Redis 会定期扫描数据库中的键，并删除其中已过期的键。这个过程是通过 Redis 的后台线程来完成的。Redis 通过随机抽取一定数量的键，并检查它们是否过期，从而避免一次性检查大量键而导致性能下降。

原理：

Redis 每 100 毫秒会运行一个过期扫描任务。
每次扫描时，随机检查一定数量的键。
如果发现过期的键，则删除它们。
如果发现有大量过期键，则增加扫描频率，以更快地删除过期键。

示例代码：

// 该策略在 Redis 内部自动执行，用户无需特别配置

4. 主动删除与被动删除的结合

Redis 结合了惰性删除和定期删除策略，以提高内存管理的效率：

惰性删除：在访问时检查并删除过期键。
定期删除：通过后台任务定期扫描并删除过期键。

这种组合策略确保了在大多数情况下，过期键能够被及时删除，同时避免了高频率的过期检查所带来的性能开销。

5. 内存驱逐策略（Eviction Policy）

当 Redis 达到最大内存限制时，会根据配置的内存驱逐策略（maxmemory-policy）来决定如何处理新的写请求。驱逐策略决定了哪些数据会被删除，以腾出空间存储新的数据。常见的内存驱逐策略包括：

noeviction：禁止驱逐，达到内存限制时拒绝新的写请求。
allkeys-lru：从所有键中驱逐最近最少使用的键。
volatile-lru：从设置了过期时间的键中驱逐最近最少使用的键。
allkeys-random：从所有键中随机驱逐键。
volatile-random：从设置了过期时间的键中随机驱逐键。
volatile-ttl：从设置了过期时间的键中驱逐剩余时间最短的键。

示例配置（在 redis.conf 配置文件中）：

maxmemory 256mb
maxmemory-policy allkeys-lru

过期策略配置和管理

Redis 提供了一些配置选项，用户可以在 redis.conf 配置文件中进行调整，也可以在运行时通过 CONFIG SET 命令进行设置。例如：

# 设置 Redis 的内存限制为 256MB
maxmemory 256mb# 设置内存驱逐策略为 allkeys-lru
maxmemory-policy allkeys-lru

使用示例

以下是一些设置和获取键过期时间的示例代码：

import redis.clients.jedis.Jedis;public class RedisExpirationExample {public static void main(String[] args) {Jedis jedis = new Jedis("localhost");// 设置键值对，并设置过期时间为 10 秒jedis.setex("mykey", 10, "value");// 获取键的剩余过期时间（秒）long ttl = jedis.ttl("mykey");System.out.println("Time to live for 'mykey': " + ttl + " seconds");// 手动删除键jedis.del("mykey");// 设置键值对，并设置过期时间为 10 秒jedis.set("mykey", "value");jedis.expire("mykey", 10);// 取消键的过期时间jedis.persist("mykey");jedis.close();}
}