月薪70-100k,京东招ML算法工程师和运筹优化专家!

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推荐:黄玉琳,京东,Datawhale成员

团队介绍

我们是京东零售集团供应链算法优化团队,通过在人工智能与运筹优化领域的持续性技术革新,为京东自营千万级商品提供算法策略支持,实现了以用户为中心的供应链管理和更高效、更快速的响应。

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近期荣获了INFORMS Prize、2024 Gartner供应链技术创新奖(亚洲唯一企业)等行业大奖。我们渴望充满激情、怀揣技术梦想的同学加入这个大家庭,立足一线业务,深入发展技术,共同推动AI技术在供应链领域的落地应用。

招聘岗位

机器学习算法工程师

岗位职责

  1. 参与智能库存、履约、价格以及品类等算法体系搭建,深入了解和挖掘业务痛点并提出可行的解决方案;

  2. 运用数据挖掘和机器学习等技术优化供应链领域相关模型,包括但不限于时序模型、机器学习模型、计量经济模型、深度学习模型等;

  3. 参与海量数据分析与统计,能够深入分析现有模型不足,持续优化算法;

  4. 对技术有热情,能够及时跟进机器学习、大模型等相关技术的最前沿技术发展,并合理地运用到实际产品。

任职要求

  1. 计算机、数学、统计学或人工智能等相关专业硕士学历以上;

  2. 对数据敏感,喜欢并善于从数据中发现规律;

  3. 精通一门或多门开发语言(Python等),熟练掌握常用数据结构和算法;

  4. 精通常用机器学习和数据挖掘算法,包括时间序列算法、RNN神经网络、强化学习等算法;

  5. 有机器学习相关领域顶级论文发表和相关的理论研究经验;

  6. 熟悉分布式机器学习框架,熟悉Hive等大数据处理平台,具备实际工作经验;

  7. 优秀的沟通和协作能力,有创新精神,乐于接受挑战,能承受工作压力;

  8. 良好的英语阅读能力。

运筹优化专家

岗位职责

  1. 参与仓网、履约等运筹优化体系建设,深入理解业务流程,挖掘并分析业务中的运筹优化潜力,提出创新的解决方案;

  2. 运用运筹学、优化理论、数学建模等技术手段,对供应链中的物流、仓储、配送等环节进行深入分析,建立高效的优化模型;

  3. 负责海量运营数据的分析与挖掘,包括销量预测、库存水平优化、订单分配等,持续改进优化算法,提升业务效率和降低成本;

  4. 对优化技术有热情,能够跟踪最新的运筹优化技术发展,如元启发式算法、机器学习在优化中的应用等,并将这些先进技术合理地融入到实际业务中。

任职要求

  1. 运筹学、数学、统计学、计算机科学或相关专业硕士及以上学历;

  2. 对数据敏感,具备出色的数据分析能力,善于从数据中发现潜在的优化空间;

  3. 熟悉强化学习者优先;

  4. 精通一门或多门开发语言(Python等),熟练掌握常用数据结构和算法;

  5. 精通运筹优化算法,包括线性规划、整数规划、动态规划、随机优化等,有实际的项目经验;

  6. 有在运筹优化领域的顶级期刊或会议上发表论文的经验优先;

  7. 熟悉分布式计算框架,如Hadoop、Spark等,有实际的工作经验;

  8. 具备优秀的团队合作精神,有创新意识,愿意接受新挑战,能够在压力下工作;

  9. 良好的英语读写能力,能够阅读和理解专业英文文献。

工作地点:北京

薪资福利:70-100K * 16

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工作环境

投递方式

简历投递:huangyulin16@jd.com

邮件标题:姓名+岗位+Datawhale推荐

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