Python基础教程（七）：函数编程-从基础到进阶

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文章目录

- 一、函数基础
- - 1.1 定义函数
  - 1.2 调用函数
  - 1.3 参数类型
- 二、进阶用法
- - 2.1 函数作为对象
  - 2.2 Lambda 函数
  - 2.3 闭包
  - 2.4 装饰器
- 三、总结
- 结束语

Python 的强大之处在于其简洁的语法和强大的功能，而函数则是 Python 编程中最基本也是最重要的概念之一。无论是初学者还是有经验的开发者，掌握函数的使用对于编写高质量、可维护的代码至关重要。本文将从函数的基础概念出发，逐步深入到高级用法，帮助你全面理解 Python 函数。

一、函数基础

1.1 定义函数

在 Python 中，使用 def 关键字定义函数。基本语法如下：

def function_name(parameters):# 函数体return result

例如，定义一个求和函数：

def add(a, b):return a + b

1.2 调用函数

定义后，通过函数名加括号并传入参数来调用函数：

result = add(3, 5)
print(result)  # 输出 8

1.3 参数类型

位置参数：按顺序传递。
关键字参数：通过参数名传递，提高了代码的可读性。
默认参数：在定义时指定默认值，调用时可省略。
可变参数：使用 *args 和 **kwargs 收集额外的非关键字参数和关键字参数。

def print_scores(name, *scores, **info):print(f"Student Name: {name}")for score in scores:print(score)for key, value in info.items():print(f"{key}: {value}")print_scores("Alice", 90, 85, age=20, gender="F")

二、进阶用法

2.1 函数作为对象

Python 中的函数可以像任何其他对象一样被赋值、传递和返回。例如，函数可以作为参数传递给其他函数：

def apply_operation(operation, x, y):return operation(x, y)result = apply_operation(add, 3, 5)
print(result)  # 输出 8

2.2 Lambda 函数

Lambda 函数用于创建小型匿名函数。它们可以接受任意数量的参数，但只能有一个表达式。

multiply = lambda x, y: x * y
print(multiply(3, 4))  # 输出 12

2.3 闭包

闭包是在外部作用域中定义的函数，它可以访问和操作其外部函数的变量。闭包允许函数“记住”其定义时所在的作用域内的变量。

def outer_function(x):def inner_function(y):return x + yreturn inner_functionadd_five = outer_function(5)
print(add_five(3))  # 输出 8

2.4 装饰器

装饰器是修改其他函数功能的函数，通常用于增强或扩展函数的行为，而不改变其源代码。

def my_decorator(func):def wrapper(*args, **kwargs):print("Before calling...")result = func(*args, **kwargs)print("After calling...")return resultreturn wrapper@my_decorator
def greet(name):print(f"Hello, {name}!")greet("Alice")

三、总结

本文从定义和调用函数的基础知识出发，逐渐深入到高阶函数、闭包和装饰器等进阶概念。掌握这些知识，将使你在使用 Python 编程时更加得心应手，能够编写出更加灵活和高效的代码。希望这篇文章能帮助你加深对 Python 函数的理解，进一步提升你的编程技能。

结束语

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