Python 短文本匹配,短文本语义相似度,基于大模型的短文本匹配,基于LLMs的短文本语义相似度识别,短文本语义扩充和匹配

1.任务描述

之前在做疾病相似度匹配的时候,堪称史诗级难题,虽然最后加上规则以及一些nlp模型,取得了差强人意的效果,但是短文本的语义相似度匹配一直属于比较难以攻克的难题

2.思路

随着近年大模型的飞速发展,就之前所做的任务给出以下新思路:

模型分为两条通路:语义相似度和字形相似度

语义相似度解决问题:卵巢子宫内膜异位囊肿和巧克力囊肿,其实本质一样,语义应该是一致的,但是通过字形难以解决;

字形相似度解决问题:由于很多疾病中的特殊字符在BERT和LLMs中没有相应的向量表示,所以这部分通过字形相似度来rank,作为辅助手段;

 

代码后续我会慢慢公开,欢迎大家来讨论。 

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