AI产品经理岗位需求量大吗?好找工作吗?

前言

在当今这个科技日新月异的时代,人工智能(AI)已不再仅仅是一个遥远的概念,而是深深嵌入到我们生活的方方面面,从日常的语音助手到复杂的自动驾驶系统,AI的触角无处不在。随着AI技术的广泛应用和持续进步,AI产品经理这一角色的重要性日益凸显,成为了连接技术与市场、推动AI产品创新的关键纽带。那么,AI产品经理的岗位需求量大吗?好找工作吗?答案是肯定的,且充满乐观的展望。

在这里插入图片描述

岗位需求量大

  1. 技术革新驱动需求:随着深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术的不断成熟,AI应用的领域不断拓宽,从传统行业到新兴领域,对能够将AI技术与市场需求有效结合的产品经理需求激增。
  2. 行业应用广泛:从金融、医疗、教育到物流、零售,各行各业都在积极寻求AI技术的赋能,以提升效率、创新服务模式,这直接导致了对AI产品经理的强烈需求。
  3. 创新型企业崛起:无论是科技巨头还是初创企业,都在加大对AI产品的研发投入,试图在激烈的市场竞争中脱颖而出,AI产品经理作为产品创新的推手,成为不可或缺的角色。
  4. 政策支持与资金投入:全球多个国家和地区政府对AI技术给予政策支持和资金补贴,促进了AI相关产业的快速发展,间接增加了AI产品经理的岗位需求。

说了这么多,不如看点实际的,我们直接上招聘岗位图!!!
在这里插入图片描述

好找工作吗?

  1. 竞争与机遇并存:虽然AI产品经理岗位需求大,但同时,这个岗位也对候选人的技术理解、市场洞察、项目管理等多方面能力提出了较高要求,意味着竞争同样激烈。拥有相关行业背景、技术基础以及成功项目经验的候选人会更受欢迎。
  2. 持续学习与适应变化:对于想要进入这一领域的求职者,不断学习最新的AI技术和行业动态,提升自己的综合素质和跨领域合作能力,是提高求职成功率的关键。
  3. 创新思维与实战经验:企业不仅看重应聘者的理论知识,更看重其在实际项目中的创新应用和解决问题的能力。因此,积累相关项目经验,哪怕是从辅助角色开始,都是宝贵的资本。
  4. 构建人脉与展示自我:积极参与行业交流、技术论坛、在线课程等,不仅能学习新知,还能扩大人脉,增加被猎头或雇主发掘的机会。

AI产品经理岗位需求量确实在不断增长,为求职者提供了广阔的空间,但同时也要求求职者具备较强的专业能力和持续学习的精神。在这个快速发展的领域,不断充实自己,保持对新技术的热情,你就能在AI产品经理这条道路上越走越远,找到属于自己的舞台。

如果正在看文章的你,想要学习AI,但苦于没有方向,不知道怎么学习,这里分享一份涵盖了AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频。这些学习资料不仅深入浅出,而且非常实用,让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

一、大模型的学习路线

第一阶段(10天):初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。

  • 大模型 AI 能干什么?
  • 大模型是怎样获得「智能」的?
  • 用好 AI 的核心心法
  • 大模型应用业务架构
  • 大模型应用技术架构
  • 代码示例:向 GPT-3.5 灌入新知识
  • 提示工程的意义和核心思想
  • Prompt 典型构成
  • 指令调优方法论
  • 思维链和思维树
  • Prompt 攻击和防范

第二阶段(30天):高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。

  • 为什么要做 RAG
  • 搭建一个简单的 ChatPDF
  • 检索的基础概念
  • 什么是向量表示(Embeddings)
  • 向量数据库与向量检索
  • 基于向量检索的 RAG
  • 搭建 RAG 系统的扩展知识
  • 混合检索与 RAG-Fusion 简介
  • 向量模型本地部署

第三阶段(30天):模型训练

恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了!通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。

到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?

  • 为什么要做 RAG
  • 什么是模型
  • 什么是模型训练
  • 求解器 & 损失函数简介
  • 小实验2:手写一个简单的神经网络并训练它
  • 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
  • Transformer结构简介
  • 轻量化微调
  • 实验数据集的构建

第四阶段(20天):商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。

  • 硬件选型
  • 带你了解全球大模型
  • 使用国产大模型服务
  • 搭建 OpenAI 代理
  • 热身:基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
  • 在本地计算机运行大模型
  • 大模型的私有化部署
  • 基于 vLLM 部署大模型
  • 案例:如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
  • 部署一套开源 LLM 项目
  • 内容安全
  • 互联网信息服务算法备案

学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

二、产品经理学习资料

在这里插入图片描述

三、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

img

四、大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

img

五、AI大模型商业化落地方案

img

六、面试资料

我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作,下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题,并且每道题都有详细的答案,面试前刷完这套面试题资料,小小offer,不在话下。
在这里插入图片描述

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/24160.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Docker搭建ELKF日志分析系统

Docker搭建ELKF日志分析系统 文章目录 Docker搭建ELKF日志分析系统资源列表基础环境一、系统环境准备1.1、创建所需的映射目录1.2、修改系统参数1.3、单击创建elk-kgc网络桥接 二、基于Dockerfile构建Elasticsearch镜像2.1、创建Elasticsearch工作目录2.2、上传资源到指定工作路…

python基础实例

下一个更大的数 定义一个Solution类,用于实现next_great方法 class Solution: def next_great(self, nums1, nums2): # 初始化一个空字典answer,用于存储答案 answer {} # 初始化一个空列表stack,用于存储待比较的数字 stack [] # 遍历nu…

短视频评论截取提取软件技术思路

关于开发短视频评论所需要用到得技术第一篇 前言:根据业务需要,我们需要通过短视频找到准客户,这个软件应该是叫短视频评论提取软件,或者是短视频评论采集。无所谓叫什么都可以 进入正题。 第一篇只讲解所应该用到得基础工作 一…

【Java】解决Java报错:ClassCastException

文章目录 引言1. 错误详解2. 常见的出错场景2.1 错误的类型转换2.2 泛型集合中的类型转换2.3 自定义类和接口转换 3. 解决方案3.1 使用 instanceof 检查类型3.2 使用泛型3.3 避免不必要的类型转换 4. 预防措施4.1 使用泛型和注解4.2 编写防御性代码4.3 使用注解和检查工具 5. 示…

springboot停车微信小程序小程序-计算机毕业设计源码92714

摘 要 在信息飞速发展的今天,网络已成为人们重要的信息交流平台。每天都有大量的农产品需要通过网络发布,为此,本人开发了一个基于springboot停车微信小程序小程序。 对于本停车微信小程序的设计来说,它主要是采用后台采用java语…

党史馆3d网上展馆

在数字化浪潮的推动下,华锐视点运用实时互动三维引擎技术,为用户带来前所未有的场景搭建体验。那就是领先于同行业的线上三维云展编辑平台搭建编辑器,具有零基础、低门槛、低成本等特点,让您轻松在数字化世界中搭建真实世界的仿真…

2.Rust自动生成文件解析

目录 一、生成目录解析二、生成文件解析2.1 Cargo.toml2.2 main函数解析 一、生成目录解析 先使用cargo clean命令删除所有生成的文件,下图显示了目录结构和 main.rs文件 使用cargo new testrust时自动创建出名为testrust的Rust项目。内部主要包含一个src的源码文…

Centos7安装ElasticSearch

Centos7安装ElasticSearch 准备工作 下载elasticsearch https://www.elastic.co/cn/elasticsearch 将下载好的包上传到/usr/local/elasticsearch/ 路径下 安装 安装elasticsearch解压缩即可! tar -zxvf elasticsearch-8.12.2-linux-x86_64.tar.gz进入/usr/loca…

汽车EDI——Volvo EDI 项目案例

项目背景 作为Volvo的长期合作伙伴,C公司收到Volvo的EDI对接邀请,需要实现EDI对接。C公司将会面临哪些挑战?又应该相应地选择何种EDI解决方案呢? 汽车行业强调供需双方的高效协同(比如研发设计、生产计划、物流信息等…

Hi3519DV500 学习摘录

文章目录 一、问题1、open-vm-tools 安装2、pushd: not found3、autoreconf4、编译util-linux源码时报错 ERROR: You must have autopoint installed to 二、NFS1、服务器搭建2、u-boot常用命令3、配置4、问题 三、补缺1、make 一、问题 1、open-vm-tools 安装 open-vm-tools…

关于使用XX源码,开始编译的时候报错:不允许使用返回函数的函数

在使用vlc源码,开始编译的时候遇到以下错误: 仔细一看,懵掉了,NND源码编译都有错?报错如下: 一顿查找后,得出解决问题的办法:把ssize_t改为int 在大多数情况下,你可以将…

國際知名榮譽顧問加入台灣分析集團總部,全面升級量子電腦Q系統

近期,國際知名的榮譽顧問正式加入台灣分析集團總部,利用相同的量子數據規格訊息數據庫,進行全方位的系統升級。此次升級後,量子電腦Q系統的精確預測和迅速反應能力提升了3.29%。透過高級的數據處理和技術分析,社群用戶將在瞬息萬變的市場中保持領先地位。 “量子電腦Q系統”由資…

使用紫铜管制作半波天线的折合振子

一、概述 半波天线是一种简单而有效的天线类型,其长度约为工作波长的一半。它具有较好的辐射特性和较高的增益,广泛应用于业余无线电、电视接收等领域。使用紫铜管制作折合振子,不仅可以提高天线的机械强度,还能增强其导电性能。 …

NSSCTF-Web题目7

目录 [SWPUCTF 2022 新生赛]ez_rce 1、题目 2、知识点 3、思路 ​编辑 [MoeCTF 2022]baby_file 1、题目 2、知识点 3、思路 [SWPUCTF 2022 新生赛]ez_rce 1、题目 2、知识点 ThinkPHP V5 框架漏洞的利用,命令执行 由于ThinkPHP5在处理控制器传参时&#xff…

经典神经网络(10)PixelCNN模型、Gated PixelCNN模型及其在MNIST数据集上的应用

经典神经网络(10)PixelCNN模型、Gated PixelCNN模型及其在MNIST数据集上的应用 1 PixelCNN PixelCNN是DeepMind团队在论文Pixel Recurrent Neural Networks (16.01)提出的一种生成模型,实际上这篇论文共提出了两种架构:PixelRNN和PixelCNN,两…

设计模式在芯片验证中的应用——迭代器

一、迭代器设计模式 迭代器设计模式(iterator)是一种行为设计模式, 让你能在不暴露集合底层表现形式 (列表、 栈和树等数据结构) 的情况下遍历集合中所有的元素。 在验证环境中的checker会收集各个monitor上送过来的transactions&#xff0…

设计软件有哪些?效果工具篇(2),渲染100邀请码1a12

这次我们继续介绍一些渲染效果和后期处理的工具。 1、Krakatoa Krakatoa是由Thinkbox Software开发的强大的粒子渲染器,可用于Autodesk 3ds Max等软件。它专注于处理大规模粒子数据,提供了高效的渲染解决方案,适用于各种特效、粒子系统和模…

TESSENT2024.1安装

一、安装过程参考Calibre安装过程(此处省略,不再赘述) 二、安装license管理器: SiemensLicenseServer_v2.2.1.0_Lnx64_x86-64.bin 三、Patch补丁: tessent安装目录和license管理安装目录,执行FlexNetLic…

企业必备技能导航栏的写法

创建一个导航栏是网页设计中的一个重要环节,它不仅有助于用户快速找到他们需要的信息,还能提升整个网站的用户体验。以下是一些基本步骤和技巧,可以帮助你快速制作一个高效且美观的导航栏: 确定导航栏位置:导航栏通常位…

C++:Traits编程技法在STL迭代器中的应用

文章目录 迭代器相应型别Traits(特性)编程技法——STL源代码门钥迭代器相应型别一:value_type迭代器相应型别二:difference_type迭代器相应型别三:reference_type迭代器相应型别四:pointer_type迭代器相应型别五:itera…