全球AI新闻速递
1.昆仑万维：开源2 千亿稀疏大模型天工Skywork-MoE，首个支持单台RTX 4090服务器。
2.字节豆包推出桌面客户端：支持 Windows / macOS，快捷启动、AI 划词、 AI 搜索。
3.东风柳汽与优必选科技签署人形机器人汽车制造应用战略合作协议。
4.NVIDIA发布世界最大芯片 Blackwell GPU。
5.AMD 公布 2024~2026 年 Instinct GPU 加速器路线图。
6.Arm：预计到2025年底，将有1000亿台Arm设备为AI做好准备。
7.斯坦福AI团队被曝抄袭中国国产大模型，已删库跑路。
8.Stability AI：开源SD 3：6月12日可下载 不可商用。
9.亚马逊：利用生成式人工智能Project PI扫描包裹缺陷。
10.澳大利亚：将颁布新法律，制作、传播深度伪造色情内容者将被判刑。
11.鸿海宣布在高雄建造先进算力中心，与英伟达在 AI 等多领域合作。
12.首个面向气象导航的全球气象大模型，复旦大学发布“伏羲”2.0。
13.Adobe 售卖 AI 生成的“安塞尔・亚当斯风格”图片，惹怒摄影师遗产管理方。
14.谁最美？全球首届 AI 选美大赛拉开帷幕：入围名单已公布，奖金 1.6 万英镑。
15.亚马逊推出“侦探”项目：AI 火眼金睛确保商品发货前无瑕疵。
16.OpenCV 4.10.0 版本更新发布，首次支持 Windows ARM64、苹果 VisionOS。
17.索尼影业将利用人工智能以“更高效的方式”制作电影和节目。
索尼影业首席执行官托尼·文西奎拉（Tony Vinciquerra）在日本的投资者会议上表示，公司正关注并动员人工智能技术以简化电影和电视节目的制作流程。文西奎拉强调，人工智能将主要用于提升制作效率。这一表态背景是好莱坞主要剧组工会与顶级影业公司正在进行的合同谈判，其中人工智能使用的限制成为关键点。去年，人工智能工具如OpenAI的文本转视频模型Sora引发了对工会保护的担忧，许多人担心这些工具可能会削弱剧组人员和人才的劳动力。
人工智能的应用前景引发了广泛讨论，梦工厂创始人杰弗里·卡森伯格预测，人工智能将使动画电影的制作成本大幅降低，而最近的一项研究也发现人工智能正在减少好莱坞的就业机会。索尼影业最近经历了《蜘蛛侠夫人》的票房惨败，计划中的新系列拍摄也被取消。
人工智能的未来
微软的 AI 天气预报模型
摘要：微软研究人员刚刚推出了Aurora，这是一种新的 AI 基础模型，经过超过 100 万小时的天气和气候数据训练，可以生成准确的天气预报见解。
细节：
Aurora 可以针对各种天气情景（包括极端事件或数据有限的区域）提供准确的预测。
1.3B参数模型可以在60秒内生成5天的全球空气污染预测。
Aurora 还能提供高分辨率的 10 天全球预报，超越顶级模型和专门的 AI 天气系统。
重要性： Aurora 的成功可能会引发我们天气预报方式的巨大转变。随着人工智能模型的最新进展，再加上大量大气数据，天气预报员真正 100% 准确的日子可能比大多数人想象的要早到来。
亚马逊的人工智能“私家侦探”
摘要：亚马逊刚刚推出了Project PI，这是一套人工智能系统，可以扫描公司配送中心的产品，在发货前检测出损坏或错误的商品，从而减少退货和浪费。
细节：
当物品通过成像隧道时，Project PI 使用 AI 和计算机视觉来发现损坏的产品以及错误的颜色/尺寸等缺陷。
该系统已在公司的北美配送中心运行，并计划全年在全球扩展。
亚马逊还利用多模式 LLM 进一步调查问题，将客户反馈与 Project PI 图像相结合以找出源问题。
重要性：亚马逊对在其运营中采用人工智能并不陌生，而 Project PI 是另一种提高效率的创新方法。很快，该公司可能会将这些人才与先进的仓库机器人结合起来——将人类完全从履行过程中剔除。
英特尔全力进军人工智能
英特尔曾经主宰 PC 市场，但 Nvidia 和 AMD 一直在稳步蚕食其领先地位，尤其是在人工智能领域。这家总部位于圣克拉拉的公司可能刚刚通过一系列面向企业和消费者的人工智能公告摆脱了其弱势地位。
英特尔即将发布的产品包括：
1.Xeon 6 处理器，通过将工作负载分为两个不同的类别（E 核提高效率，P 核提高性能），使数据中心更具成本效益
2.Gaudi 3 AI 加速器，专为支持更大的任务而设计，例如训练新的 AI 模型
3.Lunar Lake 处理器将用于下一代 AI PC，涵盖 80 多种不同的笔记本电脑设计，提供 48 TOPS 的 AI 性能，大约是上一代速度的三倍
英特尔估计，神经处理单元（专门设计用于更有效地处理人工智能任务的处理器）的使用率可能会从今年的 25% 上升到 2025 年的 30%。一些分析师预测，随着机器学习成为我们日常使用的应用程序和工具中越来越重要的一部分，NPU 最终可能在 2020 年底成为主导处理器。
结论：据英特尔称，到 2027 年，人工智能 PC 预计将占据人工智能市场的 60% 左右。该公司表示，其 Xeon 和 Gaudi 处理器将使规模较小的公司更容易获得人工智能，这些公司以前可能因为培训成本高而没有机会与 LLM 合作。与此同时，消费者将有机会在今年晚些时候购买首批英特尔人工智能 PC。
SAP Sapphire 推出全新 GenAl 以“激发创造力
SAP在今年于佛罗里达州奥兰多举行 的SAP Sapphire 大会上宣布了新的 GenAI 创新和合作伙伴关系，将商业 AI 注入其企业云产品组合并“发挥客户的最佳表现”。
SAP 表示，该公告将为用户提供见解，使他们能够提供更好的结果并提升他们的创造性解决问题的能力。
其中包括 SAP SuccessFactors 中 AI 生成的报告、SAP Sales Cloud 中的预测功能以及从 AWS 和 Meta 添加到 SAP Business Technology Platform (BTP) 生成 AI 中心的大型语言模型 (LLM)。SAP AI Core 中的后一项功能有望让为 SAP 应用程序构建 GenAI 用例变得更加容易。
此外，SAP 的 GenAI 副驾驶 Joule 将于 2024 年底扩展到 SAP Ariba 和 SAP Analytics Cloud。
合作突破 GenAI 极限
通过与科技巨头 AWS、Google Cloud、Meta、微软和 NVIDIA的合作，SAP 计划在企业层面“突破 GenAI 的极限”。
因此，SAP 和 Google Cloud 正在利用商业 AI 扩大合作伙伴关系，以帮助企业更好地预测和降低供应链风险，以最大限度地减少中断并保持最佳库存水平。
两家公司将把 Joule 和 SAP 供应链综合业务规划与 Google Cloud 的 Gemini 模型 AI 助手和 Google Cloud Cortex Framework 的数据基础相结合。
SAP 还将利用 Meta Llama 3 生成脚本，在 SAP Analytics Cloud 中呈现高度定制的分析应用程序。
最后，SAP 和 NVIDIA Corporation 将推进跨产品合作伙伴关系，将尖端技术嵌入到企业级业务应用程序中。
SAP 和微软整合其 AI 助手
在会议上，SAP 分享了将 Joule 与 Microsoft Copilot 整合在一起的消息。
此次合作旨在通过将 Joule 与 Copilot for Microsoft 365 集成以扩大其应用范围，从而提供更丰富的见解。例如，通过将 Copilot for Microsoft 365 引入 Joule，用户可以使用 SAP Concur 预订航班，然后 Joule 可以在 Microsoft Outlook 中屏蔽他们的日历。
SAP 表示，此次合作的“独特价值”在于双向集成 - 换句话说，用户可以在 Microsoft Copilot 中利用 Joule 的功能，反之亦然，用户可以在 Joule 中使用 Microsoft Copilot 的功能。
SAP 首席执行官 Christian Klein 表示：“我们在 Sapphire 2024 上宣布的商业 AI 创新将重新定义企业的运营方式。”
“今天的人工智能公告和合作伙伴关系建立在我们致力于提供革命性技术的承诺之上，这些技术可以推动实际成果，帮助客户释放在当今快速发展的商业环境中取得成功所需的敏捷性和独创性。”
除其他公告外，SAP 还采用了联合国教科文组织《人工智能伦理建议》的十项指导原则，旨在确保以尊重人权、促进公平和促进可持续发展的方式开发和使用人工智能技术。
随着云转型之旅逐渐结束，现在是时候质疑像 GenAI 这样的新技术是否能为用户带来好处了吗？SAP 的公告可以帮助解决和调查这个问题。
合作细节公布
以下是 SAP 与 Meta 合作将 Llama 3 AI 模型集成到 SAP Analytics Cloud 的关键细节：
SAP 正在与 Meta 合作，利用 Meta 先进的 AI 模型 Llama 3 在 SAP Analytics Cloud 中生成高度定制的分析应用程序。此次合作旨在利用 Llama 3 在理解语言细微差别和语境含义方面的能力，将复杂的企业业务需求转化为定制的分析应用程序。
通过此次集成，SAP 将利用 Llama 3 的大型语言模型功能来创建脚本，这些脚本可以根据组织的特定业务需求和要求生成定制的分析应用程序。AI 模型的上下文理解能力使其非常适合捕捉业务问题的细微差别并将其转化为切实可行的分析解决方案。
通过将 Llama 3 的语言理解能力与 SAP Analytics Cloud 强大的数据分析和可视化功能相结合，此次合作旨在帮助企业开发高度定制的分析应用程序，直接应对其独特的业务挑战和机遇。这可以加速将业务需求转化为可操作的见解和数据驱动的决策支持工具的过程。
Llama 3 与 SAP Analytics Cloud 的集成是 SAP 拥抱生成式 AI 和大型语言模型的更广泛战略的一部分，使企业能够利用 AI 的最新进展来推动创新并获得竞争优势。
使用 Meta Llama 3 定制分析应用程序
SAP 将利用 Meta 的 Llama 3 大型语言模型来创建脚本，在 SAP Analytics Cloud 中生成高度定制的分析应用程序。
Meta 的先进 AI 模型擅长理解语言细微差别和上下文含义，使其非常适合将复杂的企业业务需求转化为根据组织特定需求定制的有形分析应用程序。
人工智能驱动的分析创新
由生成式人工智能驱动的自然语言查询 (NLQ)
新的“Just Ask”NLQ 功能利用生成式 AI，让用户能够使用自然语言查询数据模型和 SAP Datasphere 模型。它利用命名实体识别、词嵌入、同义词处理和意图理解等先进技术来提高查询准确性和一致性，超越传统的基于搜索的 NLQ。
灵活的数据建模
SAP Analytics Cloud 引入了数据优先的建模方法，可根据数据自动构建模型。用户现在可以独立于导入执行数据整理，并创建缺少主数据的维度的规划模型。
测量分解
新的属性允许控制度量值的分解方式，包括总分布（分散总值）或增量分布（将增量分散到总数）选项。与以前的固定分解规则相比，这为数据输入提供了更大的灵活性。
与 Microsoft 日历同步事件
为了简化计划行动跟踪，SAP Analytics Cloud 现在可以自动与 Microsoft Teams 和 Outlook 同步日历事件，双向复制事件更改。
新的公式编辑器
经过改进的公式编辑器简化了在数据分析器中创建计算指标的过程，支持 ABS、EXP、聚合和常用运算符等函数。计算指标可用于图表和表格中的临时分析。
重塑人工智能格局
Meta 的 Llama 3 AI 模型与 SAP Analytics Cloud 的集成将对 AI 领域产生重大影响，特别是在企业分析和决策支持系统领域。以下是一些关键影响：
1.人工智能分析的普及：通过利用 Llama 3 等大型语言模型的强大功能，SAP 让各种规模的企业都能更轻松地使用先进的人工智能功能。企业现在可以利用尖端的人工智能技术来生成定制的分析应用程序，以满足其特定需求，而无需大量的内部人工智能专业知识或资源。
2.加速应用程序开发：使用 Llama 3 的上下文理解功能将复杂的业务需求转化为切实可行的分析应用程序，可以显著加快开发过程。这可以加快新分析解决方案的上市时间，使组织能够快速适应不断变化的市场条件并获得竞争优势。
3.弥合业务与 IT 之间的差距：通过利用 Llama 3 的语言理解能力，此次合作旨在弥合业务利益相关者与 IT 团队之间的差距。可以更准确地捕捉业务需求并将其转化为技术规范，从而减少误解并确保最终的分析应用程序符合组织的真实需求。
4.生成式 AI 的采用率提高：Llama 3 成功集成到 SAP Analytics Cloud 中，可以成为各行各业和用例更广泛采用生成式 AI 和大型语言模型的催化剂。随着组织见证这项技术的实际优势，它可能会鼓励进一步探索和投资生成式 AI 解决方案。
5.推动企业软件创新：此次合作标志着 SAP 在将尖端人工智能技术融入企业软件解决方案方面迈出了重要一步。它展示了 SAP 对创新的承诺，以及其愿意采用新兴技术来增强其产品供应并为客户提供更大价值的意愿。
通过将 Meta 的 Llama 3 AI 模型的强大功能与 SAP 行业领先的分析平台相结合，此次合作有可能重塑组织处理数据分析、决策和开发定制分析解决方案的方式。
关键要点和结论
SAP 与 Meta 合作将 Llama 3 AI 模型集成到 SAP Analytics Cloud，标志着商业 AI 领域的重大进步。通过利用 Llama 3 先进的语言理解能力，SAP 准备提供高度定制且上下文准确的分析应用程序。
此次合作不仅加速了分析解决方案的开发，还使先进人工智能技术的使用变得民主化，使各种规模的企业无需大量内部专业知识即可利用人工智能的力量。此次整合凸显了 SAP 对创新的承诺及其对生成式人工智能的战略性拥抱，为数据驱动决策和企业软件开发的新时代铺平了道路。
随着各组织见证这种合作关系的变革潜力，它可能会推动生成性人工智能的进一步应用，从而形成持续创新和竞争优势的格局。
Celonis 在 Celonis:Next 上宣布了新的 Al 增强功能
Celonis在其在线 Celonis:Next 活动期间宣布了多项产品增强功能和 AI 功能。
该公司正在提升其流程智能图 (PI Graph)，该产品最初在 Celosphere 2023 上推出。PI Graph 创建了独立于平台的业务数字孪生，整合了特定的 KPI 和改进机会。它提供了对当前运营的洞察并确定了需要改进的领域。
Celonis将通过 Oracle EBS Transformations 增强 PI Graph，将 Oracle 纳入应付账款、采购、订单管理、应收账款和库存管理等关键流程的图表中。
还将添加快速数据模型搜索，以帮助用户更快地找到对象和事件，并通过改进的过滤器保持搜索的集中性。改进的关系 UI 将通过更直观的用户界面更轻松地对对象和事件进行建模，包括显示传入或传出对象关系的能力。此外， 得益于 PI Graph 以对象为中心的基础，直观的对象选择将快速为不同的用例和用户创建数据片段。
该公司还展示了如何通过其规划参数优化应用程序将人工智能融入其平台应用程序。这为物料规划人员提供了基于机器学习推荐模型得出的不断变化的消费和补货模式的更新规划参数。
Celonis：Next 活动透露了其他投资，包括改进的工作室体验、Celonis 流程管理、Emporix 业务流程管理引擎、标准数据提取 API 和高级流程查询引擎。
Celonis 联合首席执行官兼联合创始人 Alexander Rinke 表示：“我们很自豪能够获得世界领先公司的信任，帮助人工智能不再只是一种花招，而成为一种新的商业运作方式。
“对我们来说，最重要的是将流程智能引入企业的每个部分——BI工具、自动化和 AI。现有客户和新客户的强烈需求表明了 流程智能和 AI 相结合的重要性。我们在 Celonis:Next 上宣布的创新使我们能够为客户和更广泛的生态系统提供更大的业务价值，涵盖顶线、底线和绿线。”
