1、Anaconda环境配置
主要包括环境介绍,安装,以及numpy,matplotlib,pandas包的使用
2、线性回归模型
线性回归模型的基本原理
线性模型代码编写
结果分析
3、线性判别模型
线性判别模型的基本原理
线性模型代码编写
结果分析
4、决策树模型
决策树模型基本原理
决策树模型代码
运行结果及分析
5、感知机模型
同上
6、神经网络模型
7、卷积网络模型
8、支持向量机
结课报告:综合项目-鸢尾花数据集分类
1、Anaconda环境配置
主要包括环境介绍,安装,以及numpy,matplotlib,pandas包的使用
2、线性回归模型
线性回归模型的基本原理
线性模型代码编写
结果分析
3、线性判别模型
线性判别模型的基本原理
线性模型代码编写
结果分析
4、决策树模型
决策树模型基本原理
决策树模型代码
运行结果及分析
5、感知机模型
同上
6、神经网络模型
7、卷积网络模型
8、支持向量机
结课报告:综合项目-鸢尾花数据集分类
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/23081.shtml
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!