在MySQL中，索引与NULL值的处理涉及一些特殊规则和注意事项，这些规则影响着索引的使用效率和查询优化器的决策：

索引中NULL值的包容性

• 允许NULL值：MySQL允许在唯一索引（Unique Index）和普通索引（Non-Unique Index）中包含NULL值。对于唯一索引，尽管索引列要求值唯一，但NULL值被视为未知且相互不等，因此可以有多行记录的索引列为NULL。

索引统计与优化器决策

• 统计信息与查询优化：索引列中的NULL值量会影响索引统计和查询优化器的判断。MySQL通过索引统计信息评估查询计划的成本，大量NULL值可能导致优化器对索引选择性的估计不准确。可通过调整innodb_stats_method配置（如nulls_equal、nulls_unequal）来改变NULL值的统计处理方式，进而影响查询计划选择。

查询性能考量

• IS NULL与IS NOT NULL：在含有NULL值的索引列上，使用IS NULL或IS NOT NULL查询条件时，索引能被有效利用，因为这些操作直接在索引层即可完成。

• 比较操作与NULL：如果查询条件涉及比较操作（如=, <>, >等）且值为NULL，索引可能不会被使用，因为NULL与其他值的比较（除非IS NULL或IS NOT NULL）结果不确定，导致索引无法直接过滤行。

空间占用与索引选择性

• 空间消耗：索引包含NULL值会占用额外空间，因为每条索引记录需标记NULL状态，轻微增加索引大小和维护开销。

• 索引选择性：索引选择性衡量索引中不同值的比例，高选择性代表索引效率高。含有大量NULL值的索引会降低选择性，可能影响优化器对索引使用的决策。

结论

设计索引时，应充分考虑NULL值对索引效率和查询优化的潜在影响。对于可能包含大量NULL值的列，需要仔细权衡是否创建索引，以平衡查询性能与存储开销。