python通过自相关对两个时序数据进行匹配、对时

目录

  • 1. 背景
  • 2. 代码
  • 3. 计算相关性
  • 4. 谁在前、谁在后
  • 5. 对时数据处理
  • 6. 函数介绍
      • 代码解读

1. 背景

为了数据源一 125m 高度的风速 ws_125 与数据源二 125m 高度的风速 ws_125-2 进行“对时”处理,可以通过计算两个时间序列之间的相关性来确定最佳时间滞后。通常可以使用 Pearson 相关系数来评估两个时间序列的相关性。

2. 代码

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