最近逐渐开始写一些简单且稍微务虚的文章。原因有挺多，其一是，自己的工作内容和企业的内部情况绑定的更加深入了，许多信息如果要在互联网上分享，需要考虑在很多地方做加工；其二是，过分拘泥于非常深度的技术挖掘，可能只能涉及到一些特定的领域，不利于技术博客的持续运营，并且从读者的视角，形式简单但内容富有思考的干货，才是真正有价值的产出。

因此，今天这篇文章，就从笔者自己的角度，谈一下代码架构治理的四层境界，把读者自己最深层的思考内容给解剖出来。希望这篇文章能够帮助到一些在代码架构治理工作方面，感受到痛点的同行们，让大家可以通过文章提到的一些思维工具，去解决实际工作中代码架构治理方面的问题。

这四层境界分别是：

1. 套设计模式
2. 自上而下需求拆解
3. 自底向上模块抽象
4. 网状概念聚类分层

第一层境界是套设计模式。犹记得刚开始接触代码工程架构的时候，我们都被灌输了很多设计模式相关的概念，小到工厂、责任链，大到DDD、BDD。这些看起来很高大上的名字，它们的实质是什么？是工具，是最为基础的代码架构思维工具。一个工具要有用武之地，必然有其背后合适的业务场景。理论上来讲，大多数的代码架构问题，通过套设计模式，遵循基本的重构原则，都是可以解决的。

设计模式不能解决的问题是什么呢？答案是：未知的领域。通俗地理解，设计模式就是前人已有的经验，在某类业务或者技术场景之下，沉淀出来的一套代码范式。但面对未知的领域，以前的设计模式是否可以起作用，哪些设计模式最为适合，都不是能够直接无脑确定的。未知的领域背后，本质上是未知的概念联系，如果直接套用某类设计模式，那么将来如果引入新的需求场景，既往的设计模式不适用，就会出现重构成本。

现今有很多技术同行的简历或者PPT上，都可能写通过DDD、BDD的思想，解决了某类技术问题。从笔者的角度认为，不同领域的概念模型其实是五花八门的，如果真的某类场景用了经典方法解决，要么是这类场景已经被研究透了，架构层面缺乏创新潜质，要么是自身实力不足，对技术缺乏独立思考，没有能力去灵活调配代码的架构，只能通过既有的思维去生搬硬套。如果有意识在简历或PPT重突出这类信息，这样的人才，假使面对未知的业务或技术领域，一定很难有能力去cover住代码架构。套设计模式的是一类人，如今，套GPT的也是这一类人。

第二层境界是自上而下需求拆解。需求拆解可以解决未知领域代码建模的问题，弥补纯设计模式的不足。做代码架构，本身即是对某类业务或技术场景的建模，当我们需要解决某些具体的问题时，一个最简便的办法是对需求本身做拆解，比如用金字塔模型，把大的问题划分为小的问题，然后分而治之。这样的一个好处是，我们很容易去构建出模块化、低耦合的代码架构模型，因为每一个需求的子问题都可以用单独的一套代码去解决。并且，在协同开发场景下，还能够保证各司其职，互不干扰，形成一套很完善的开发体系。

自上而下需求拆解，解决不了的问题是什么？答案是：认知的一致性。在先前的一篇文章里，通过一个自动化框架的例子就说明了这个道理，需求拆解是自上而下的，但技术实现是自底向上的。为什么要自底向上，其本质诉求就是在工程初始化环节，把最基础的认知概念给统一抽象起来，认知的一致性越多，代码需要受迫维护的内容就会越少。如果在工程代码开发方面，无脑通过需求拆解的方式构建不同的模块，那么必然会出现很多具备重复意义的代码。久而久之，就会形成技术债。

因此，要解决这个问题，我们需要踏入第三层境界，自底向上模块抽象。当需求自上而下拆解完成后，还有一个重要步骤是，把最底层需求涉及的共性概念给抽象出来，构建成一套公用基架。这套基架不仅是提升了代码的易维护性，而且更重要的，是决定了这个领域的基本概念认知。以游戏开发为例子，一个客户端研发团队，除了业务Gameplay研发的成员之外，一定还有部分成员会专攻游戏引擎的研发，去做好整块客户端代码的基架。有了这个基架，就不容易出现你实现一套，我实现一套的问题，从而让整个工程架构的底层逻辑都通顺起来。

对于一些小的研发团队，或者是个人开发者，在工程代码的呈现方面，很容易出现踏入第二层境界，但无法踏入第三层境界的情况，导致工程能力不能长久迭代。解决这个问题的方法就是，下手慢一拍。如果是在时间紧张的情况下，需要注意在写完demo期代码之后，顺便构思好代码重构的路径，留有后手。做出10分，交付7分，这样就能够保证工作产出的弹性。

当然，自底向上模块抽象，也有解决不了的问题，那就是概念分层。如果一味陷入共性抽象，一味通过【加一层】的方法解决技术问题，就容易出现层次冗余，难以重构的情况。一套抽象下来，看起来代码可读性不错，但整个工程的内在结构太复杂，就会导致可读性不高。虽然每块代码的责任是分明了，但不同模块之间的关系很不清晰。A调了B，B调了C，C又调了A，从而导致代码之间出现循环依赖的风险。然后，哪天项目需要升级了，要么就是弄个V2，要么还往原来的层次上加，这样就会降低整个项目的可迁移可复用能力。

要解决这个问题，我们就需要踏入第四层境界，网状概念聚类分层。我们需要了解一个本质是，不论是那种业务或技术领域，底层概念之间的关系，都是网状结构的。通过纯代码的方式，不可能模拟网状结构的概念，但是我们可以通过聚类分层的方式，把一些同质的概念放到相同的层次，并且同时保证层次的数量尽量少，从而在尽可能简明工程架构的同时，达到需求预期的效果。

那么，如何去把聚类分层这个事情给做好呢？一个重要的关键点就是，根据不同的视角，来划分不同的层次。举个例子，一个后端服务，从服务框架的视角，可以分出来handler/service/dal/util几个层次；从业务视角，可以在service内部，分出来app/core/3rd等几个层次（当然，微服务的话，可以把3rd提到外面，app跟core都不要）。基本上一个后端项目，代码最多3～4层就可以解决问题，如果还存在需要加一层的情况，就从更高的服务架构维度去解决，而不是再拘泥于已有的代码项目。

分清每块代码的责任很重要，但如何构建每块代码的层次梯度也很重要。解决了低耦合问题，也要解决高内聚问题，这样才能让整个代码的架构变得游刃有余。