首先创建一个这样的二叉树，作为我们今天的实例。实例代码在下方。
 

#创建1个树类型
class TreeNode:def __init__(self,val,left=None,right=None):self.val=valself.left=leftself.right=right
#实例化类
node1=TreeNode(5)
node2=TreeNode(6)
node3=TreeNode(7)
node4=TreeNode(1)
node5=TreeNode(2)
node1.left=node2
node1.right=node3
node2.left=node4
node2.right=node5#指定根节点
root=node1

 接下来我们便可以对上面创建好的树进行遍历了，下面是用递归的方法进行前序遍历和后序遍历。

class Solution:def preorder(self,root):self.result=[]self.dfs_pre(root)return self.resultdef postorder(self,root):self.result=[]self.dfs_post(root)return self.resultdef dfs_pre(self,root):if not root:return []self.result.append(root.val)self.dfs_pre(root.left)self.dfs_pre(root.right)def dfs_post(self,root):if not root:return []self.dfs_post(root.left)self.dfs_post(root.right)self.result.append(root.val)
binar=Solution()
pre=binar.preorder(root)
post=binar.postorder(root)
print('前序遍历为:',pre)out:前序遍历为: [5, 6, 1, 2, 7]print('后序遍历为:',post)out:后序遍历为: [1, 2, 6, 7, 5]

下面是用层序遍历（广度优先）的方法进行二叉树的遍历，使用了辅助数据结构队列（先进先出）来辅助遍历。

import  collectionsdef levelOrder(root):if not root:return []#首先将根节点加入进队列queue = collections.deque([root])result = []while queue:level = []for _ in range(len(queue)):cur = queue.popleft()print('cur',cur.val)level.append(cur.val)if cur.left:queue.append(cur.left)if cur.right:queue.append(cur.right)result.append(level)return resultlevel=levelOrder(root)
print('层序遍历结果为:',level)out:层序遍历结果为: [[5], [6, 7], [1, 2]]