依据SAM大模型识别的英国农田（农业田野）边界（FIBOA）矢量数据集

简介

fiboa 是一项旨在提高农田边界数据互操作性和相关农业数据的合作计划。最近推出的 fiboa 不仅仅是一个规范，它还是一个全面的系统，包括符合规范的数据、不断完善规范的讨论以及积极促进其发展的活跃社区。本项目的重点是促进创建更多有关田地边界和农业的数据和开放数据，以推动知情决策过程。重点在于实际应用和迭代改进，而不是孤立地追求完美的本体。您可以在这里阅读该项目的相关信息。Introducing fiboa | Cloud-Native Geospatial Foundation

项目介绍

我们很高兴地宣布 fiboa（农业田间边界）是我们与泰勒地理空间引擎（TGE）合作开展的一个新项目，其重点是提高农场田间边界数据和其他相关农业数据的互操作性。我们对这个项目的巨大潜力感到非常兴奋，而且我们已经建立了一个与我们同样兴奋的社区。

fiboa 是 TGE 农田边界计划的第一个具体成果，该计划旨在将人工智能和计算机视觉实际应用于地球观测图像，以更好地了解全球粮食安全。该倡议促进了学术界、工业界、非政府组织和政府组织之间的合作，以创建共享的全球田间边界数据集，用于创建更可持续、更公平的农业部门。

今年 2 月，我们与 TGE 合作，在圣路易斯举办的一次研讨会上启动了这项工作，包括微软、谷歌、拜耳和世界资源研究所在内的近 20 家不同组织参加了此次研讨会。在为期两天的研讨会结束时，我们发布了 fiboa 核心规范的 0.1 版本（我们还在继续努力，现在已经到了 0.2 版本），它为任何数据集提供了一种通用语言来描述田地边界，并提供了一种添加扩展的方法来添加辅助数据和有关田地的元数据。

数据集说明

英国田地

ukfields 数据集是可公开访问的地球引擎资产，包括自动划定的英格兰、威尔士、苏格兰和北爱尔兰的田地边界。该数据集提供了英国全面的田地边界信息，这些信息来自 2021 年拍摄的 "哨兵 2 号 "图像的谐波合成。划分过程采用了 Meta 公司开发的 "任意分段模型"（SAM），有助于高效地按比例进行田块划分。此外，还根据 2021 年动态世界耕地合成图对分割后的田块进行了精确遮挡，以确保数据集的精确呈现。

数据集预处理

对该数据集进行进一步处理，从特征集合中删除空几何图形

代码

var uk_fields = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/UK-FIELDS");Map.centerObject(uk_fields.first(),12)
var empty = ee.Image().byte();
var outline = empty.paint({featureCollection: uk_fields,color: 'random',width: 3
});Map.addLayer(outline.randomVisualizer(), {opacity:0.8}, 'UK Fields')
Map.setOptions("SATELLITE")