暑期实习基本结束了，校招即将开启。

不同以往的是，当前职场环境已不再是那个双向奔赴时代了。求职者在变多，HC 在变少，岗位要求还更高了。提前准备才是完全之策。

最近，我们又陆续整理了很多大厂的面试题，帮助一些球友解惑答疑，分享技术面试中的那些弯弯绕绕。

总结链接如下：

《大模型面试宝典》(2024版) 正式发布！

《AIGC 面试宝典》(2024版) 正式发布！

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今天分享我们星球一位球友的面经，喜欢本文记得收藏、关注、点赞。更多技术交流，文末加入我们。

1. 怎么把我做的项目系统引入到搜索引擎中
2. 数据集应该怎么构建，数据质量怎么评估？大模型怎么做数据评估？
3. 怎么解决大模型每次生成不一样的问题（大模型输出的稳定性应该怎么控制）
4. 大模型做代码生成类的任务效果如何？
5. bert和mbert的区别
6. 了解什么加速引擎，都是怎么提升运算速度的？
7. 介绍一下TFIDF
8. bert预训练方法
9. MLM 和 NSP都有什么缺点
10. 介绍transformer以及multi attention，为什么用多头
11. 了解什么attention的变种 ？
12. flash attention解释一下？
13. llama中用的attention是？
14. llama和transformer的区别

代码题：
最长递增子序列
反问：
业务是做什么的？

面试官说的比较笼统，说是都有整个系统都有涉及，偏业务

技术交流&资料

技术要学会分享、交流，不建议闭门造车。一个人可以走的很快、一堆人可以走的更远。

成立了算法面试和技术交流群，相关资料、技术交流&答疑，均可加我们的交流群获取，群友已超过2000人，添加时最好的备注方式为：来源+兴趣方向，方便找到志同道合的朋友。

方式①、微信搜索公众号：机器学习社区，后台回复：加群
方式②、添加微信号：mlc2040，备注：来自CSDN + 技术交流

通俗易懂讲解大模型系列

• 重磅消息！《大模型面试宝典》(2024版) 正式发布！

• 重磅消息！《大模型实战宝典》(2024版) 正式发布！

• 做大模型也有1年多了，聊聊这段时间的感悟！

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