Leetcode 剑指 Offer II 080.组合

题目难度: 中等

原题链接

今天继续更新 Leetcode 的剑指 Offer（专项突击版）系列, 大家在公众号 算法精选 里回复 剑指offer2 就能看到该系列当前连载的所有文章了, 记得关注哦~

题目描述

给定两个整数 n 和 k，返回 1 … n 中所有可能的 k 个数的组合。

示例 1:

输入: n = 4, k = 2
输出:

[[2,4],[3,4],[2,3],[1,2],[1,3],[1,4],
]

示例 2:

输入: n = 1, k = 1
输出: [[1]]

提示:

1 <= n <= 20
1 <= k <= n

题目思考

如果限制只能用递归或者迭代, 如何解决?

解决方案

方案 1

思路

首先我们可以尝试用递归的思路来解决
分析题目, 我们可以发现针对 1 到 n 的每个数字, 都可以细分成两种情况: 使用该数字和不使用该数字
大家可以将整个过程想象成一个二叉树: 从 1 开始遍历数字, 每遍历到一个数字, 都可以将其分成两个分支继续向下, 直到遍历到 n 为止
我们可以基于上述分析进行递归求解, 具体做法如下:
- 传入当前数字以及当前使用的数字的子集
- 然后递归调用下一数字, 此时分为两种情况: 使用当前数字和不使用当前数字
- 如果子集长度达到 k, 则就形成了一个有效组合, 将其加入到最终结果, 然后返回
- 另外如果当前子集长度加上剩余数字个数小于 k, 则肯定不可能构成有效组合, 直接返回
由于每次都添加的是不同数字, 所以每个递归出口形成的有效组合也各不相同, 无需手动去重

复杂度

时间复杂度 O(2^N): 每遍历一个数字我们都有两种选择, 所以总时间是 2^N
空间复杂度 O(N): 递归栈的消耗, 对应的是上述分析中二叉树的高度, 即数字个数 N

代码

Python 3

class Solution:def combine(self, n: int, k: int) -> List[List[int]]:# 方法1: 递归传入当前下标和列表res = []def dfs(i, subset):if len(subset) == k:# 递归出口#1, 将其加入最终结果集res.append(subset)returnif len(subset) + n - i + 1 < k:# 递归出口#2, 即使后面的数字全用上, 得到的集合长度也小于k# 无效情况, 直接返回returndfs(i + 1, subset + [i])dfs(i + 1, subset)dfs(1, [])return res

方案 2

思路

接下来我们尝试用迭代的思路来解决
根据方案 1 的分析, 我们不难发现 1 到 N 数字形成的所有子集都可以用一个长度为 N 的 mask 来表示
其中 mask 的第 i 位为 1 就对应使用数字 i+1, 为 0 则不使用该数字
所以我们可以依次遍历[0, 2^N-1], 统计当前 mask 的 1 的个数
如果它正好等于 k, 则构建其对应的子集, 并加入最终结果中即可

复杂度

时间复杂度 O(N*2^N): 需要遍历 2^N 个元素, 内层循环需要遍历 N 位得到具体的子集
空间复杂度 O(1): 只使用了几个常数空间的变量 (结果集占用的空间不计算在内)

代码

Python 3

class Solution:def combine(self, n: int, k: int) -> List[List[int]]:# 方法2: 迭代+位运算res = []for mask in range(1, 1 << n):# 得到当前mask的1的个数cnt = bin(mask).count("1")if cnt == k:# 有k个1时, 说明是有效组合, 将其加入最终结果res.append([x + 1 for x in range(n) if (mask >> x) & 1])return res