关于auto-coder的一次辩经

"其实是这样的,助手只要能给出正确的代码,粘贴一下,不是主要工作量"

这种思路还是把大模型当成一个信息获取工具来用,那么注定难以变革生产力,他和搜索引擎没有任何区别,那么把搜索引擎换成大模型,会有大的变化么?我认为是没有的。未来的发展一定是我之前说的: 我边输入文字,大模型边修改代码,那边边预览效果。

如果要达到这种状态,那么必然要绕过去自动合并代码这个障碍。

可能一个月都不搞清楚这个产品怎么用

这个问题最主要其实来源两点:

  1. 目前 auto-coder 文档不够全,案例不够多,导致用户入门有障碍。

  2. auto-coder 完全变革了开发流程,需要用户卸载掉自己的一些包袱,把它作为一个专业工具来学习。

大模型不会消灭复杂性,如果要完成很多专业的工作,依然需要专业的学习和使用。

现在我们在官网提供了更加清晰明确的开发流程介绍,包括我最近也写了一些实际的工作流程。

我们现在也已经开始聚焦文档,案例以及宣传。相信会好转。

devv就很简单,选择一个github项目,问一些业务逻辑,确实可以将不同的文件整合到一起给出回答

当你把 auto-coder 开启human_as_model模式,并且关闭 auto_merge,此时就可以把他当做一个代码解读助手,只要写你问的问题,他会给你生成一个文件,丢给袋模型,就能解读。此外你可能还需要善用 auto-coder的知识库。可能对于devv,他的产品就是帮你找信息,所以你不需要额外的学习。但 auto-coder 可能需要你在对他的功能熟悉的前提下,才能帮助你完成类似的事情,毕竟他主打的还是编程。但是你越熟悉,你就越发现他的强大。

这不是产品设计问题,我们核心还是编程,编程需要极大的灵活性和强大的功能才能support,所以给人一个感觉就是,老手因为包袱太重,导致难以接受auto-coder 一些新思维,新手又觉得门槛偏高。

我相信随着时间发展,包括我们封装一些IDE插件,入手门槛会降低。但是如果要严肃的项目迭代,对人还是会有专业度要求的。

用户永远都是对的。转变一下这个角度,就能改进产品易用性。易用性高,自然用户就用了。

易用性一定是要改变的,但不是迎合用户,而是要给用户带来无法拒绝的价值。

然而,时间事情总是很难两全,有真正变革生产力的工具,往往都有较大的学习成本。

就像我一直举的例子,从马车夫变成汽车司机,对用户的阻力就是很大的,核心在于,你认不认为汽车是趋势。很多用户还是完全在自己以前的路径以来里,你看看马车转到汽车的历程,只是历史潮流逼的大家不得不转变。变革的工具需要持续的学习和丢掉老的包袱,并且重构整个开发模式,

你可以看到,无论使用auto-dev还是github copilot类型的产品,开发模式和以前没有任何本质区别,只是通过大模型把每个小点的工具做的更易用而已。

但是,马车再改进,再改进驾驶体验,能提升多少速度呢?能节约多少成本呢?

所以才有我说类github copilot 的产品有30%的天花板存在。

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