其实看我之前的博客，k8s刚有点苗头的时候我就研究过，然后工作的时候间接接触 也自己玩过 但是用的不多就忘记了，正苦于不知道写什么，水一篇 用来面试应该是够了
支持云应用开发、运行与运维一体化的云应用平台软件应运而生
k8s核心功能：集群管理，多种服务器托管方式，一站式容器生命周期管理，灵活扩展调度策略等
部署：
一键式部署：
helm charts快速部署应用程序
ansible playbook实现也ok
k8s 一键部署（ansible）-CSDN博客 很详细了，有人实验吗
不努力提高效率，小姐姐都被人追走了：K8S一键部署了解一下？-腾讯云开发者社区-腾讯云‘m随着互联网时代的不断发展，开发者可能会面临这样的困境：为了解决问题、提升开发效率而竭力研发出来的“创新”，似乎削弱了他们在公司的重要程度，甚至取代了他们原先的地位。比如，在云原生时代，部分企业更愿意选择 K8s 来解决运维、弹性的问题，而不是组建一支需要耗费大量雇佣资金、管理资金的研发团队。
https://cloud.tencent.com/developer/article/1529959
Kubernetes 文档 | Kubernetes
Kubernetes（k8s）安装以及搭建k8s-Dashboard详解
【云原生】Kubernetes（k8s）最新版最完整版环境部署+master高可用实现
基础
架构
主节点主要用于暴露API，调度部署和节点的管理
计算节点运行一个容器运行环境，一般是docker环境（类似docker环境的还有rkt），同时运行一个K8s的代理（kubelet）用于和master通信。计算节点也会运行一些额外的组件，像记录日志，节点监控，服务发现等等。计算节点是k8s集群中真正工作的节点
- kubectl客户端命令行工具，集群操作入口，如查看日志
- api server，桥梁，资源操作入口，认证 授权 访问控制 api注册 发现灯
- controller-manager：维护集群状态，故障检测 自动扩展 滚动更新
- scheduler 资源调度，按预定调度策略将pod调度到相应的node节点上
- etcd数据中心，保存集群状态
- kubelet 维护容器生命周期，负责volume和网络的管理，运行在all节点，node节点的代理，当scheduler确定某个node上运行pod后，将pod信息发送给该节点的kubelet，据这些信息创建运行容器，向master返回运行状态，自动修复：节点容器宕机 尝试重启 无效 pod杀死 重建
- kube-proxy，service逻辑上代表后端多个pod，为service提供cluster内服务发现和负载均衡
