现在的时代,您必会的“调教”AI技巧

人工智能大行其道,如何借势?始于问询。要得要得预期,精于“提问技巧”!


(笔记模板由python脚本于2024年05月30日 18:37:27创建,本篇笔记适合有独立编程基础的coder翻阅)


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人工智能大行其道
“调教”AI助手
(如何借势?始于“问询艺术”。)


本文质量分:

96 96 96

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目 录

  • ◆ “调教”AI助手
    • 1、开篇:我的“胡言乱语”
    • 2、“一步到位”式提问
    • 3、层层“逼问”,循序渐进
    • 4、改进提问语句
    • 5、要点突显的提问
    • 6、难度加码:单行代码
    • 7、完整源码(Python)


◆ “调教”AI助手


1、开篇:我的“胡言乱语”


  CHATGPT模型大火,带动“人工智能”遍地开花,已成星火燎原之势。生逢其时,如果不学会借势,是不是感觉有“损失100w”般的亏欠。😋😋

  其实,这并非真正人工智能。主要是基于大数据集“调校”程序在预置数据“库”中提取相应“数据”反馈给提问者,更像是网站那种“搜索引擎”。当然,也不是我们想像的那么“单纯”:程序使用了大量特定“算法”,让模型能“理解”文本,还会联系上下文“理解”。它的知识囤积,是人脑无法企及的。所以看起来它比生物人脑好使太多了😎。

  目前为止,大多数模型都已非常善于文本“处理”。“写”代码的水平也是不弱,特别是语法“亲民”的python,可以秒“写”很多“高级”代码。

  当然,在这样的环境,您都不借势而为之,就是一个太“勤快”的人!一个可以“偷懒”的机会摆在面前,您都不肯利用。👍👍

  向AI索求,也是一个“问话艺术”!现在的“智能体”基本都可以联系上下文“理解”,您要不断的“圆”您的问话,引导它“说”出您的最终需求。如果您想要一步到位,大多不会如愿!您可以尝试最初问得简单笼统一些,易于ai“理解”,层层递进式加深“难度”,最终得偿所愿。

  我以打印标准“九九表”为例,来试炼一下我的“AI学习搭子”——“智谱清言”。



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2、“一步到位”式提问


  • “对话”截屏图片
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述
      很显然,ai没能理解到,我想要的是我们小学时铁皮文具盒,掀开盖子就可以看到的那种。(一不小心,就暴露了年龄,我已经很不小的了咯🤗)

      这就是想要一步到位的急躁,换来了ai的不“理解”,实际上它也没有太“聪明”。🤪



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3、层层“逼问”,循序渐进


  • 简单提问,它也避重就轻
    在这里插入图片描述
      AI跟我“和稀泥”😋

  • 紧逼提问
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      我这耍横撒泼都用上了,还是“不行”。这不是它的问题,可能是文本在“屏幕上的显示”问题。这也就是我的提问有些不妥。



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4、改进提问语句


  • 截屏图片
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    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
      这一路下来,得到了“九九表”,但不是我想要的形式。我想要代码直接打印的,且只能是python。所以,我还得斟酌我的“提问字符串”。



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5、要点突显的提问


  • 问答截屏图片
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
      很是欣慰,两次提问就基本完成,给出的代码可以打印出标准“九九表”。🤗


P y t h o n 代 码 Python代码 Python


for i in range(1, 10):for j in range(1, i + 1):print(f"{j}x{i}={i * j}", end="\t")print()
  • RUN输出截屏
    在这里插入图片描述

  • 力求完美
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
      它扭扭捏捏,想私藏代码!😉😉硬掏!😎😎


P y t h o n 代 码 Python代码 Python


# 打印对齐的九九乘法表
for i in range(1, 10):for j in range(1, i + 1):# 使用格式化字符串保持结果为两位宽度,并且右对齐print(f"{j}x{i}={i * j:2d}", end="\t")print()

  • Run截屏图片
    在这里插入图片描述
    完 美 的 “ 九 九 表 ” 完美的“九九表” 👍👍



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6、难度加码:单行代码


  • 对答截屏图片

    在这里插入图片描述
    直接与“智能体”对话,它会更专业。


    在这里插入图片描述

python代码


# 首次得到的代码
print('\n'.join([' '.join(['%s*%s=%-2s' % (y, x, x*y) for y in range(1, x+1)]) for x in range(1, 10)]))
  • 代码运行效果截屏图片
    在这里插入图片描述

  • 对答截屏图片
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

python代码


# 第二次给出的代码
print('\n'.join([' '.join([f'{y}*{x}={x*y:2}' for y in range(1, x+1)]) for x in range(1, 10)]))
  • 代码运行效果截屏图片
    在这里插入图片描述

  • 对答截屏图片
    在这里插入图片描述

python代码


# 最后的完美代码
print('\n'.join([' '.join([f'{y}×{x}={x*y:2}' for y in range(1, x+1)]) for x in range(1, 10)]))
  • 代码运行效果截屏图片
    在这里插入图片描述

  • 对答截屏图片
    在这里插入图片描述

  跟着我由此一番折腾,您是不是也感觉到了 A I AI AI的便捷;对“提问技艺”的修习,产生了一丝丝性趣哩!😋



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7、完整源码(Python)

(源码较长,点此跳过源码)

#!!sur/bin/nve python 
# coding: utf-8 # 首次得到的代码
#print('\n'.join([' '.join(['%s*%s=%-2s' % (y, x, x*y) for y in range(1, x+1)]) for x in range(1, 10)]))# 第二次给出的代码
#print('\n'.join([' '.join([f'{y}*{x}={x*y:2}' for y in range(1, x+1)]) for x in range(1, 10)]))# 最后的完美代码
print('\n'.join([' '.join([f'{y}×{x}={x*y:2}' for y in range(1, x+1)]) for x in range(1, 10)]))exit() # 打印对齐的九九乘法表
for i in range(1, 10):for j in range(1, i + 1):# 使用格式化字符串保持结果为两位宽度,并且右对齐print(f"{j}x{i}={i * j:2d}", end="\t")print()exit() # 常规循环打印
for i in range(1, 10):for j in range(1, i + 1):print(f"{j}x{i}={i * j}", end="\t")print()



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我的HOT博:

  本次共计收集 311 篇博文笔记信息,总阅读量43.82w。数据于2024年03月22日 00:50:22完成采集,用时6分2.71秒。阅读量不小于6.00k的有 7 7 7篇。

  • 001
    标题:让QQ群昵称色变的神奇代码
    (浏览阅读 5.9w )
    地址:https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/122566500
    点赞:25 收藏:86 评论:17
    摘要:让QQ昵称色变的神奇代码。
    首发:2022-01-18 19:15:08
    最后编辑:2022-01-20 07:56:47

  • 002
    标题:Python列表(list)反序(降序)的7种实现方式
    (浏览阅读 1.1w )
    地址:https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/128271700
    点赞:8 收藏:35 评论:8
    摘要:Python列表(list)反序(降序)的实现方式:原址反序,list.reverse()、list.sort();遍历,全数组遍历、1/2数组遍历;新生成列表,resersed()、sorted()、负步长切片[::-1]。
    首发:2022-12-11 23:54:15
    最后编辑:2023-03-20 18:13:55

  • 003
    标题:pandas 数据类型之 DataFrame
    (浏览阅读 9.7k )
    地址:https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/124525814
    点赞:7 收藏:36 
    摘要:pandas 数据类型之 DataFrame_panda dataframe。
    首发:2022-05-01 13:20:17
    最后编辑:2022-05-08 08:46:13

  • 004
    标题:个人信息提取(字符串)
    (浏览阅读 8.2k )
    地址:https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/124244618
    点赞:2 收藏:15 
    摘要:个人信息提取(字符串)_个人信息提取python。
    首发:2022-04-18 11:07:12
    最后编辑:2022-04-20 13:17:54

  • 005
    标题:Python字符串居中显示
    (浏览阅读 7.6k )
    地址:https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/122163023
    评论:1

  • 006
    标题:罗马数字转换器|罗马数字生成器
    (浏览阅读 7.5k )
    地址:https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/122592047
    摘要:罗马数字转换器|生成器。
    首发:2022-01-19 23:26:42
    最后编辑:2022-01-21 18:37:46

  • 007
    标题:回车符、换行符和回车换行符
    (浏览阅读 6.0k )
    地址:https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/123109488
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    摘要:回车符、换行符和回车换行符_命令行回车符。
    首发:2022-02-24 13:10:02
    最后编辑:2022-02-25 20:07:40


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      (此文涉及ChatPT,曾被csdn多次下架,前几日又因新发笔记被误杀而落马。躺“未过审”还不如回收站,回收站还不如永久不见。😪值此年底清扫,果断移除。留此截图,以识“曾经”。2023-12-31)



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来源:老齐教室


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