API测试工具领域，Postman的10个最佳替换

Postman 赢得了流行且有效的 API 工具的声誉。然而，对于那些寻求更符合特定需求和偏好的替代方案的人来说，存在一些值得注意的选择。这些 Postman 替代方案提供了独特的特性和功能，可满足测试过程的各个方面的需求。

在本博客中，我们将深入研究这些 Postman 替代方案，检查它们的功能、优势和潜在的专业领域。此比较分析旨在提供对可用选择的全面了解，使您能够根据您的特定要求决定最合适的API 测试工具。在此之前，让我们先了解一下“什么是API”。

什么是API？

API是一个软件解决方案，作为中介，使两个应用程序能够相互交互。以下一些特征让API变得更加有用和有价值：

遵守REST和HTTP等易于访问、广泛理解和开发人员友好的标准。
API不仅仅是几行代码；这些是为移动开发人员等特定受众创建的。
这些有清晰的文档和版本，以满足用户的期望。
更好的治理和安全性，以及监控以管理性能和可扩展性。

如今，基本每家企业都会使用许多API类型，如快递API、企业查询API、节假日API、Llama-2文本生成模型API、短信API等，以丰富企业的服务能力。

也出现了很多以销售API产品为主的企业，如百度智能云、易宝支付、.翔云识别、幂简API Hub….等，帮助客户解决某一方面的问题。

Testsigma

Testsigma 是一种基于云的端到端自动化 API 测试工具，无需框架、设置或编码即可重新定义 API 测试。它完全定制 API 调用序列，增强工作流程并防止未来出现错误。

其参数化测试使 Testsigma 与众不同，它允许在不更改脚本的情况下使用多个测试数据集，并且验证方法非常灵活。它与基本应用程序无缝集成，使其成为开发和质量检查工具链的理想选择。

Testsigma 的无代码功能和多功能性作为 Postman 的替代品，支持功能性 UI 和 API 测试，使其成为 API 测试的有吸引力的选择。

API测试自动化

Testsigma 相对于 Postman 的主要优势

集成测试： Testsigma 桥接 API 和 UI 测试，而 Postman 主要专注于API 测试。
无代码： Testsigma 提供了一种无代码方法，与 Postman 的脚本相比简化了测试创建。
参数化测试： Testsigma 允许使用多个数据集执行 API 测试，而无需更改脚本，这在 Postman 中可能会更复杂。
灵活的验证： Testsigma提供多种验证选项，比Postman更灵活地适应不同的要求。
集成： Testsigma 与 JIRA 和 Jenkins 等 DevOps 工具无缝集成，促进 CI/CD 管道，而 Postman 的集成可能不太广泛。
成本选项： Testsigma 提供了一系列定价选项，包括具有开源功能的社区版本，可供较小的团队使用。
全面的测试： Testsigma 在一个平台上涵盖了 API、UI、移动应用测试和测试分析，提供了比 Postman 主要关注API 测试更广泛的测试解决方案。

Testsigma 与 Postman

JMeter

JMeter 是一款流行的开源工具，专为应用程序的性能测试和负载测试而设计。它广泛用于测试 Web 应用程序、数据库等的性能。

JMeter 主要 特点：

HTTP、FTP、JDBC 支持： JMeter 支持测试各种协议，包括 HTTP、FTP 和 JDBC，使其能够适用于不同类型的性能测试。
可扩展性：它允许分布式测试，使您能够模拟许多用户并对应用程序进行压力测试。
脚本编写： JMeter 使用 GUI 界面来创建测试计划，并支持复杂测试场景的脚本编写。
丰富的报告： JMeter提供各种图形和表格报告选项，帮助您全面分析测试结果。

优点：

开源： JMeter 是免费的，并且拥有活跃的用户社区。
多功能：它可用于各种类型的测试，从 Web 应用程序到数据库。
可扩展： JMeter 允许通过在多台机器上分配负载来进行大规模测试。
丰富的报告：提供详细的报告和测试结果的图形表示。

缺点：

学习曲线：对于初学者来说，它可能有一个陡峭的学习曲线。
资源密集型：运行大规模测试可能会占用资源。
有限的协议：虽然它支持许多协议，但它可能不涵盖某些小众协议。

ReadyAPI

ReadyAPI由SmartBear开发，是一款综合性API测试工具，提供了一套用于API功能、负载和安全测试的功能。

ReadyAPI 主要特点：

功能测试： ReadyAPI 允许您创建和执行 REST 和 SOAP API 的功能测试。
负载测试：支持负载测试，评估API在不同负载级别下的表现。
安全测试： ReadyAPI 包括安全测试功能，用于识别 API 中的漏洞。
数据驱动测试：您可以使用数据驱动测试来评估 API 如何响应不同的输入数据。

优点：

全面：在单一工具中提供广泛的测试功能。
集成：与各种开发和 CI/CD 工具集成。
用户友好：它具有直观的界面，使开发人员和测试人员都可以使用它。
强大的支持：以SmartBear为后盾，提供优秀的支持和资源。

缺点：

成本： ReadyAPI 是一个商业工具，完整版本可能很昂贵。
资源密集型：运行大规模测试可能需要大量系统资源。

Tricentis Tosca

Tricentis Tosca 是一个企业级测试自动化平台，涵盖多种测试类型，包括功能测试、负载测试和端到端测试。

Tricentis Tosca 主要 特点：

测试自动化： Tosca 提供无脚本测试自动化，使其可供非技术用户使用。
持续测试：它支持 DevOps 管道中的持续测试。
测试数据管理：提供管理和配置测试数据的功能。
集成：与各种工具和技术集成。

优点：

全面：在一个平台上涵盖多种测试类型。
无脚本自动化：允许非技术用户创建和执行测试。
可扩展：适用于小型团队和大型企业。
集成：提供强大的集成能力。

缺点：

成本： Tricentis Tosca 是一款高级工具，对于小型组织来说可能会很昂贵。
学习曲线：掌握其所有功能可能需要时间。

Assertible

Assertible 是一个专为 API 测试和监控而设计的自动化测试平台。

主要 特点：

API 测试：允许创建和执行 API 测试。
Webhooks：支持Webhooks，用于外部事件触发的自动化测试。
持续集成：轻松与 CI/CD 管道集成。

优点：

简单性： Assertible 设置起来很简单。
自动化：为API测试提供自动化功能。
集成：与流行的 CI/CD 工具无缝集成。

缺点：

范围：主要侧重于 API 测试，可能缺乏其他类型测试的功能。
复杂性有限：这可能不适合高度复杂的测试场景。

Karate

Karate 是一个用于 API 测试和脚本编写的开源工具，强调使用自然语言来创建测试。

主要特点：

BDD 语法：使用行为驱动开发 (BDD) 语法来编写测试。
并行执行：支持并行测试执行。
集成报告：提供内置的 HTML 测试结果报告。

优点：

开源：空手道是免费且开源的。
自然语言：支持使用简单的英语进行测试，使其易于理解。
并行执行：允许高效的并行测试运行。

缺点：

范围有限：主要设计用于 API 测试，可能不涵盖其他测试类型。
学习曲线：虽然比某些工具更简单，但它可能仍然需要一些学习。

Insomnia

nsomnia by Kong 使您能够通过协作提供高质量的 API。这个邮递员替代方案还包括测试套件，允许您创建功能测试并集中 API。借助该平台简化的 API 客户端，发送 GraphQL、REST 和 SOAP 请求变得非常简单。定义身份验证凭据等变量允许您管理多个环境。

此外，Insomnia 还提供了强大的工具来帮助您的团队加速 API 开发。您可以使用内置规范编辑器充分利用 API 开发。借助即时设计预览，您无需切换应用程序即可轻松进行更改。

主要特征

macOS 兼容性： Insomnia 旨在在 macOS 上无缝运行，确保 Mac 用户获得流畅的体验。
可视化编辑器和 HTTP 工具集：它提供了全面的可视化编辑器和 HTTP 工具集，用于高效创建、测试和管理 API。
架构支持： Insomnia 支持 JSON 架构，完全符合 Swagger 和 RAML 描述，简化 API 设计和文档。
OAuth 支持：该工具支持 OAuth 1.0 和 2.0，确保安全的 API 访问和身份验证。
内置模拟服务器： Insomnia 包含一个内置模拟服务器，允许用户模拟 API 行为以进行彻底的测试和开发。
代码生成：用户可以生成Objective-C、Swift、JavaScript等多种语言的代码，简化API集成和开发。
自动API文档： Insomnia可以根据API请求自动生成API文档，增强团队成员对API信息的可访问性。

优点：

跨平台，适用于 Mac、Windows 和 Linux
以开源形式提供
出色的用户界面

缺点：

没有历史记录功能

Swager UI

Swager UI 是 Postman 的另一个替代方案，可以更轻松地实现 API 可视化以及与 API 资源的交互。这个 Postman 替代方案具有组织良好的文档，易于导航。您可以快速找到资源并与他们协作以提高生产力。该开源工具没有依赖关系，因此您可以在任何环境中使用它，无论是本地还是在线。它用户友好，允许最终开发人员与 API 操作进行交互和实验。

最吸引人的功能之一是 Swagger UI 是完全可定制的。您可以自由修改您的工具以满足您的需求，并且可以完全访问源代码。 Swagger UI 使现有的 JSON 或 YAML 文档具有交互性。它创建了一个平台来组织和分类我们的方法（获取、放置、发布、删除）。

主要特点

强大的 API 设计工具集： Swagger 提供了用于设计 API、简化开发流程的综合工具。
API 模拟：它可以在实际实现之前模拟 API 行为，这对于早期测试和原型设计很有价值。
无缝 CI/CD 集成： Swagger 无缝集成到持续集成/持续部署 (CI/CD) 管道中，促进自动化测试。
代码生成：使用 Swagger Codegen，可以为任何 API 生成服务器存根和客户端软件开发工具包 (SDK)，从而提高开发效率。
可定制的 UI： Swagger UI 是高度可定制的，允许测试人员根据其特定需求定制 API 文档。
协作工具： Swagger 包含促进开发团队内有效协作的功能。
支持多种API规范：兼容OpenAPI、Swagger 2.0、RAML等多种API规范，增强灵活性和兼容性。

优点：

更好的 API 文档
用户友好地了解非开发人员的需求。
在公开某个版本之前，可以私下迭代定义的多个版本。

缺点：

缺乏导入文件的多功能性
需要与第三方软件更好的集成

Katalon Studio

Katalon Studio 中的 API 测试是一项全面的功能，支持各种 REST、SOAP/1.1 和 SOAP/1.2 调用。 Katalon Studio 允许测试人员以多种方式在其 API 项目上进行协作，包括关键字驱动测试和页面对象模型 (POM) 测试。 Katalon 的 API 自动化 IDE 为脚本编写、调试和维护测试提供了最佳功能。

它支持测试所有在线、移动、API 和桌面应用程序。该工具随着时间的推移不断发展，使用户能够利用其解决方案可靠地扩大测试项目。

测试人员可以使用自动完成、代码检查、代码片段、快速参考、调试器、双界面和其他功能。

他们提供功能有限的免费版本，然后是企业版，价格为 1,899 美元/许可证/年。

Katalon Studio：主要特点

集成测试平台： Katalon Studio是一个集成测试自动化平台，涵盖API测试以及Web、移动和桌面应用程序。
无代码/脚本选项：它平衡了无代码和脚本，满足技术和非技术用户的需求。
跨浏览器测试： Katalon Studio 支持跨浏览器测试，确保跨多个网络浏览器的兼容性。
数据驱动测试：与Postman一样，它提供数据驱动测试功能来评估各种数据场景下的API响应。
持续集成： Katalon Studio 与 CI/CD 工具无缝集成，允许在 DevOps 管道中进行自动化测试。
高级报告：该工具提供高级报告功能，提供对测试结果和性能的全面见解。
社区版和企业版：用户可以根据需要选择社区版和企业版。社区版本是免费的，但有一些限制。

优点：

处理 API、Web、桌面和移动平台测试
使测试人员和开发人员能够快速沟通和共享测试用例
用于构建测试用例的关键字是内置的。

缺点：

Katalon studio 免费版缺乏调试功能。
免费版 Katalon Studio 不提供测试用例级别的数据驱动功能。

Boomi

Boomi 是一个值得信赖的创建、管理和保护 API 的平台。该工具允许您在混合环境中配置 API 并提供实时集成，同时支持整个生命周期。这个邮递员替代方案将使您能够从任何数据源构建混合应用程序并部署一致、安全的 API。本地数据访问也可能受到限制。该平台可以确保您的合作伙伴和客户获得一致的体验。

Boomi 将生命周期管理集中在一个界面中，以最大限度地提高性能。它提高了可见性和控制力，让您体验更好的 API 管理。 Boomi 与其 API 平台同行一样，了解有关其提供的功能的更多信息。 Boomi 提供基于使用情况的定价，起价为 50 美元/月，并提供 21 天免费试用。

Boomi：主要特点

统一集成平台： Boomi是一个涵盖API管理、数据集成和应用程序连接的统一集成平台。
API设计和测试：促进API设计和测试，确保顺利集成和合规性。
预构建连接器： Boomi 包含适用于流行应用的预构建连接器，从而缩短了开发时间。
自动化部署：用户可以自动化API部署和更新，简化开发流程。

优点：

无代码节省时间
价格非常适合中型公司。

缺点：

流程文档通过丝网打印成Word文档。
难以扩展的并行处理

如何选择合适的postman替代方案？

选择正确的 Postman 替代方案需要仔细考虑您的项目要求和测试需求。以下是指导您做出最佳选择的基本步骤：

定义您的测试要求：明确定义项目的测试要求。考虑您需要执行的测试类型（例如，API、UI、性能）、所需的自动化水平、协作需求以及团队的技术专业知识。
评估支持的测试类型：寻找支持您所需测试类型的替代方案。确保它涵盖 API 测试，如果您需要其他测试类型（例如 UI 测试或负载测试），请确保该工具也可以适应这些测试。
易于使用：考虑您团队的技术熟练程度。如果您有非技术团队成员参与测试，请优先考虑具有用户友好界面和功能的工具，以满足技术和非技术用户的需求。
自动化功能：如果自动化是测试过程的一个重要方面，请评估该工具的自动化功能。检查脚本支持、测试计划以及与持续集成/持续部署 (CI/CD) 管道的集成。
协作和集成：评估替代方案提供的协作功能。确保它支持团队协作、版本控制以及与团队使用的其他工具（例如项目管理软件和源代码存储库）的集成。
可扩展性：考虑该工具是否可以随着您的项目进行扩展。评估其处理更大的测试套件、并行执行和不断增长的测试需求的能力。
成本和许可：检查替代工具的定价模型，包括任何免费套餐或试用期。确保它符合您的预算限制并为功能提供价值。
社区和支持：检查活跃的用户社区以及支持资源的可用性。强大的社区可以为常见问题提供有价值的见解和解决方案。
安全性和合规性：如果您的项目涉及敏感数据或合规性要求，请确保该工具满足您的安全和监管标准。
性能：在实际条件下测试工具的性能，以确保它能够有效地处理您的测试工作负载。
供应商可靠性：评估替代工具背后的供应商或开源社区的可靠性和声誉。寻找用户评论和推荐。
可扩展性和未来增长：考虑项目的长期可扩展性和增长。选择能够适应不断变化的测试需求和技术的工具。