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目录

Callable接口

ReentrantLock

ReentrantLock和synchronized的区别

信号量

二元信号量

CountDownLatch

线程安全的集合类

多线程使用ArrayList

CopyOnWriteArrayList(重点)

多线程使用队列

多线程使用哈希表(重点)

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JUC是java.util.concurrent包的缩写, 这个包里面存放着多线程相关的类

Callable接口

和Runnable类似, 实现Callable接口, 可以创建一个线程任务, 配合Thread类可以把这个任务放到线程中运行

Callable和Runnable的区别: Runnable没有返回值, Callable有返回值

Callable的优势: 代码耦合性比Runnable更低(所以以后就用Callable吧,装逼且优雅)

ReentrantLock

ReentrantLock叫做: 可重入互斥锁

特点: 将加锁操作和解锁操作分开了

知道了ReentrantLock的特点了, 我们来看看他和Synchronized的区别吧

ReentrantLock和synchronized的区别

1. ReentrantLock提供了公平锁的实现

   synchronized只是一个非公平锁

2. ReentrantLock提供了trylock方法, 给加锁操作提供了更多的可能性

trylock作用: 如果线程没有获取到锁, 不会阻塞等待, 而是返回失败

而synchronizd是没有获取到锁就会死等(专一)

trylock还有带有超时时间的版本, 这段时间内没有获取到锁就会返回失败

3. synchronized搭配wait(等待), notify(通知)机制

而ReentrantLock通过Condition类来实现等待通知机制, 且功能比wait, notify更强

wait, notify是随机唤醒一个线程, 而Condition可以唤醒指定线程

信号量

Semaphore: 信号量

概念: 信号量就是一个计数器, 用于描述可用资源的个数

举例: 教室里空闲座位的个数, 这个个数就是信号量

围绕信号量有两个操作: P操作和V操作

P操作是申请资源, V操作是释放资源

PV是荷兰语的简写, 这个东西是一个荷兰人发明

P操作对应acquire()方法

V操作对应release()方法

二元信号量

如果可用资源数为1, 此时的信号量相当于一把锁

CountDownLatch

作用: 同时等待N个线程结束

与join()方法的区别: join是等待一个线程执行完毕并继续执行,CountDownLatch是同时等待N个线程执行完毕后才会继续执行下一步

线程安全的集合类

我们学过的大部分集合类都是不安全的

不安全的集合类: ArrayList, Queue , LinkedList, HashMap(HashTable对哈希表加了锁)...

带锁的集合类: Vector(自带synchronized), Stack(继承自Vector), HashTable...

加锁的集合类大部分情况下是线程安全的, 同时标准库也提供了方法, 用于加锁线程不安全的类或者接口, 我们来看看吧!

多线程使用ArrayList

 ArrayList使用Collection.synchronizedList()对List类型和子类的对象进行加锁

CopyOnWriteArrayList(重点)

多线程中还有一种方法解决ArrayList不安全的做法,使用CopyOnWriteArrayList

很多场景经常用到, 电影画面渲染, 电影是一帧一帧的, 画面并不是在原有的基础上修改

而是播放的时候用额外的空间生成下一幅图片,然后将引用指向当前播放的图片的引用,实现了画面切换, 直接修改画面会有撕裂感

多线程使用队列

这个直接使用阻塞队列即可(BlockingQueue)

多线程使用哈希表(重点)

HashMap是不安全的

HashTable在HashMap的基础上加了synchronized, 虽然是安全的,但是不推荐使用,因为有个更牛逼的东西

ConcurrentHashMap: HasTable是一个全局锁(一把锁), 我们知道哈希表是数组加链表的结构

1. ConcurrentHashMap使用锁桶(一堆锁)的方式加锁, 对每个链表进行加锁, 多把锁有效降低了锁冲突的概率

2. 普通哈希表涉及到多线程修改同一个变量会出现问题,这时候就要解锁解决, 但是ConcurrentHashMap引入了CAS来避免加锁操作了

3. ConcurrentHashMap还对扩容进行了优化, 普通哈希表到达哈希冲突的阈值后会扩容

将所有元素重新put到表中, 要put很多次,把数据一下搬完 导致这一时会比较慢

但是ConcurrentHashMap扩容会使用两份空间一份之前的,一份扩容后的, 接下来对哈希表进行操作时, 它会在后面将一部分数据搬运到新的空间, 每次搬一点, 而不是一下搬完

举个例子: 像学习一样, 每天学一点,时间长了就成大牛, 而不是期末突击一下

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