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一、lambda

  Lambda函数是一种匿名函数，也被称为"lambda表达式"。它是一种简洁的方式来定义并使用小型的、单次性的函数。

lambda arguments: expression
"""
arguments:函数的参数列表，可以包含零个或多个参数，用逗号分隔。
expression:函数的返回值表达式。
"""

1.简单的lambda函数

add = lambda x, y: x + y
print(add(2, 3))  # 输出: 5

2.作为匿名函数传递给其他函数

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))
print(squared)  # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]

3.与条件表达式结合使用

is_even = lambda x: True if x % 2 == 0 else False
print(is_even(4))  # 输出: True
print(is_even(7))  # 输出: False

二、map

map() 函数是 Python 内置的一个高阶函数，它接受一个函数和一个可迭代对象作为参数，并返回一个将该函数应用于可迭代对象中每个元素的迭代器。

map(function, iterable)
"""
function 是一个函数，可以是普通的具名函数、匿名函数（lambda函数）或内置函数；
iterable 是一个可迭代对象，如列表、元组等。
"""

1.应用普通函数

def square(x):return x ** 2numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(square, numbers))
print(squared)  # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]

2.使用 lambda 函数

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))
print(squared)  # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]

3.应用内置函数

words = ['apple', 'banana', 'cherry']
word_lengths = list(map(len, words))
print(word_lengths)  # 输出: [5, 6, 6]

三、举例

from itertools import islicedef chunk(it, size):it = iter(it)return iter(lambda: tuple(islice(it, size)), ())numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
chunked_iterator = chunk(numbers, 3)for chunked in chunked_iterator:print(chunked)

(1, 2, 3)
(4, 5, 6)
(7, 8, 9)
(10,)