5月24日，国家数据局会同生态环境部、交通运输部、金融监管总局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等部门在第七届数字中国峰会主论坛上发布首批20个“数据要素×”典型案例。
其中，珈和科技以其专业的产品和服务助力金融服务领域的浙江网商银行股份有限公司、蚂蚁科技集团股份有限公司以及气象服务领域台州市气象局两案例上榜。
金融服务领域
浙江网商银行股份有限公司、蚂蚁科技集团股份有限公司融合农田遥感、农业生产、农户授权数据，优化授信评估模型，2023年以来，累计为260万农户提供授信638.8亿元，其中53万农户首次获得银行贷款。
珈和科技为浙江网商银行股份有限公司、蚂蚁科技集团股份有限公司提供地块识别数据服务，助力其搭建更为准确的授信评估模型。相比于传统的遥感识别方法，需要搜集大量的图像数据，珈和科技在“地块识别”技术上有了新的突破：结合深度学习技术，运用自研算法实现了自动化的地块提取。此项技术成果更是一举夺得“MAP杯”数智农业大赛“地块识别”组一等奖。
气象服务领域
台州市气象局探索“买保险送气象服务”合作模式，使企业从保险公司低成本获得实时风向、风速、雨量、温度、能见度等气象数据服务，结合风功率预报模型、灾害风险模型及智慧工地平台数据，为电力调度、工程推进提供决策建议，助力风电企业降本增效。
作为一家技术驱动的卫星遥感应用厂商，珈和科技不光重质也重效，珈和科技服务于浙江省农业气象数字化服务平台，其平台为台州市气象局提供稳定且准确的气象信息及气象预测，并指导农户及时采取有效措施应对如台风、洪涝、干旱等气象自然灾害，减少损失达到20%。另外平台提供的气象数据结合农作物物候期，为农作物提供最佳生长环境，农产品品质提升10%-20%。
此次案例发布，涵盖了工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域，覆盖了北京、上海、浙江、江苏、四川、安徽、湖南、湖北、广东、福建、山东、新疆等12个省市，详见下图：
首批20个“数据要素×”典型案例发布有力展示了有关单位促进数据要素开发利用的典型经验做法，其具有创新性、示范性、可推广性，彰显了数据要素推动经济社会发展的乘数效应。
为加快建设数字中国，珈和科技势必与众多厂商一道充分发挥我国海量数据和丰富应用场景优势，千方百计释放数据要素价值，全面赋能经济社会发展，塑造高质量发展新动能、新优势。
