Leetcode621. 任务调度器

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题目来源:621. 任务调度器

类似题目:1953. 你可以工作的最大周数

解法1:贪心

本质上来说,我们需要构造一个尽量短的,相同元素间隔 >= (n+1) 的序列。

用一个数组 cnt 统计每个任务的次数。设 cnt 的元素和为 s,这是任务总数,也是序列长度的下界。

当存在多个任务时,由于每一类任务都需要被完成,因此本质上我们最需要考虑的是将数量最大的任务安排掉,其他任务则是间插其中。设 mx=max⁡(cnt),共有 mxCnt 个任务数为 mx 的任务。我们可以把该任务的阶段任务每次间隔 n 位排列在序列中,其他的任务则安排在空位上,这样的构造方法能保证序列最短。

假设 mx = 4,mxCnt = 3,n = 4,安排情况如下所示:

在这里插入图片描述

构造方法是:前面 (mx - 1) 行,每行 (n + 1) 个元素,最后加上 mxCnt 个元素,序列的长度为 (mx - 1) * (n + 1) + mxCnt。

当 s <= (mx - 1) * (n + 1) + mxCnt 时,我们总能将其他任务插到空闲时间中去,不会引入额外的冻结时间;否则,我们就要在序列中插入空位。

综上,答案是 s 和 (mx - 1) * (n + 1) + mxCnt 的较大值,即 max(s, (n + 1) * (mx - 1) + mxCnt)。

代码:

/** @lc app=leetcode.cn id=621 lang=cpp** [621] 任务调度器*/// @lc code=start
class Solution
{
public:int leastInterval(vector<char> &tasks, int n){vector<int> cnt(26, 0);for (char &task : tasks)cnt[task - 'A']++;int mx = *max_element(cnt.begin(), cnt.end());int s = 0, mxCnt = 0;for (int &c : cnt){s += c;if (c == mx)mxCnt++;}return max(s, (n + 1) * (mx - 1) + mxCnt);}
};
// @lc code=end

结果:

在这里插入图片描述

复杂度分析:

时间复杂度:O(n+|∑|),其中 n 是数组 tasks 的长度,∑ 是字符集,因为数组 tasks 全是大写英文字母,所以 |∑| = 26。

空间复杂度:O(|∑|),其中 ∑ 是字符集,因为数组 tasks 全是大写英文字母,所以 |∑| = 26。

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