早知道double的数据精度有限，所以在计算金钱等精细数据的时候，要用bigdecimal；
但是最近在计算一些客流量数据数据的时候，也发现，这种数据精度不足的情况，会不仅仅导致小数点级的计算结果出错
实在是，该踩得坑的都得踩一遍
经验就是：可以分页查询，但是不要分页计算

public static void main(String[] args) {ArrayList<Double> doubles = new ArrayList<>();doubles.add(100.0);doubles.add(200.0);doubles.add(300.0);doubles.add(400.0);doubles.add(500.0);doubles.add(600.0);doubles.add(700.0);doubles.add(800.0);doubles.add(900.0);doubles.add(1000.0);int pageSize = 3;// 计算总页数int totalPage = (doubles.size() + pageSize - 1) / pageSize;List<Double> averageUvListForSum = new ArrayList<>();for (int pageNum = 0; pageNum < totalPage; pageNum++) {// 计算当前页的开始索引int fromIndex = (pageNum) * pageSize;// 防止结束索引超出数组长度int toIndex = Math.min(fromIndex + pageSize, doubles.size());List<Double> doubles1 = doubles.subList(fromIndex, toIndex);Double averageUvByPage = doubles1.stream().mapToDouble(Double::doubleValue).average().orElse(0.0);//分页计算，从数学上是行的通的，但是计算机的double精度会导致计算错误Double averageUvForSum = (averageUvByPage)/(doubles.size()/(toIndex - fromIndex));averageUvListForSum.add(averageUvForSum);}//分页计算平平均值double sum = averageUvListForSum.stream().mapToDouble(Double::doubleValue).sum();//600.0//Stream计算平均值double v = doubles.stream().mapToDouble(Double::doubleValue).average().orElse(0.0);//550.0}