【Spring】DynamicDataSourceHolder 动态数据源切换

- 常见场景
- 常见工具
- 一、AbstractRoutingDataSource
- - 1.1、定义 DynamicDataSourceHolder
  - 1.2、配置动态数据源
  - 1.3、在Spring配置中定义数据源
  - 1.4、在业务代码中切换数据源
- 二、Dynamic Datasource for Spring Boot
- - 2.1. 添加依赖
  - 2.2. 配置数据源
- 2.3. 使用注解切换数据源
- - 2.4. 启动类配置
- 三、阿里巴巴的Druid
- - 3.1. 引入依赖
  - 3.2. 配置多数据源
  - 3.3. 实现动态数据源路由
  - 3.4. 创建数据源上下文持有者
  - 3.5. 配置数据源
  - 3.6. 使用动态数据源

一个开发系统需要用多个数据库怎么办呢？可不可以连接多个数据库？
当然可以！随意切换。
DynamicDataSourceHolder 通常是用于动态数据源切换的一个工具类，特别是在多数据源场景下使用。它通过 ThreadLocal 来保存当前线程的数据源标识，以便在同一线程中能够动态切换不同的数据源。

常见场景

在实际项目中，可能需要根据不同的业务需求在多个数据源之间进行切换。比如，读写分离（主从库）、多租户架构等。通过DynamicDataSourceHolder可以方便地实现这一需求。

常见工具

有许多现有的动态数据源管理工具和框架，可以帮助简化多数据源配置和管理。以下是一些常用的工具和框架：

Spring Boot DataSource Routing with AbstractRoutingDataSource
Spring本身提供了 AbstractRoutingDataSource 类，可以用于实现动态数据源路由。
Spring Cloud DataSource Routing
在Spring Cloud环境中，可以使用Spring Cloud提供的配置和工具实现动态数据源管理。
MyBatis Dynamic Datasource
MyBatis提供了一个动态数据源插件mybatis-spring，可以用于在MyBatis中实现动态数据源切换。
Dynamic Datasource for Spring Boot
动态数据源管理库 dynamic-datasource-spring-boot-starter，是一个简单易用的Spring Boot动态数据源启动器，支持多种数据源配置和切换。
Druid Dynamic Datasource
阿里巴巴的Druid数据源也支持动态数据源切换，可以通过配置Druid的相关属性实现。

下面详细介绍一下 Spring本身提供的 AbstractRoutingDataSource 、SpringBoot 动态数据启动器、以及现在常用的阿里巴巴的Druid数据源。

一、AbstractRoutingDataSource

1.1、定义 DynamicDataSourceHolder

public class DynamicDataSourceHolder {private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<>();/*** 设置数据源* @param dataSourceKey 数据源标识*/public static void setDataSource(String dataSourceKey) {contextHolder.set(dataSourceKey);}/*** 获取数据源* @return 数据源标识*/public static String getDataSource() {return contextHolder.get();}/*** 清除数据源*/public static void clearDataSource() {contextHolder.remove();}
}

1.2、配置动态数据源

需要配置一个 AbstractRoutingDataSource 来实现动态数据源的路由。

import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;public class DynamicRoutingDataSource extends AbstractRoutingDataSource {@Overrideprotected Object determineCurrentLookupKey() {return DynamicDataSourceHolder.getDataSource();}
}

1.3、在Spring配置中定义数据源

在Spring配置中定义数据源，并将动态数据源配置为主数据源。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;@Configuration
public class DataSourceConfig {@Bean(name = "dataSource1")@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.ds1")public DataSource dataSource1() {return DataSourceBuilder.create().build();}@Bean(name = "dataSource2")@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.ds2")public DataSource dataSource2() {return DataSourceBuilder.create().build();}@Primary@Bean(name = "dataSource")public DataSource dataSource(@Qualifier("dataSource1") DataSource dataSource1,@Qualifier("dataSource2") DataSource dataSource2) {DynamicRoutingDataSource dynamicRoutingDataSource = new DynamicRoutingDataSource();Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();targetDataSources.put("ds1", dataSource1);targetDataSources.put("ds2", dataSource2);dynamicRoutingDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);dynamicRoutingDataSource.setDefaultTargetDataSource(dataSource1);return dynamicRoutingDataSource;}
}

1.4、在业务代码中切换数据源

在需要切换数据源的业务逻辑中使用 DynamicDataSourceHolder 来设置当前数据源。

@Service
public class SomeService {@Transactionalpublic void someMethod() {// 切换到数据源 ds1DynamicDataSourceHolder.setDataSource("ds1");// 执行与数据源 ds1 相关的操作// 切换到数据源 ds2DynamicDataSourceHolder.setDataSource("ds2");// 执行与数据源 ds2 相关的操作// 恢复到默认数据源DynamicDataSourceHolder.clearDataSource();}
}

DynamicDataSourceHolder 通过 ThreadLocal 实现了线程级别的数据源切换，结合 AbstractRoutingDataSource 实现动态数据源路由，可以方便地在多数据源场景下进行数据源的动态切换。需要注意的是，在使用动态数据源时，要确保在合适的时机清除线程本地变量，以防止数据源混乱。

二、Dynamic Datasource for Spring Boot

2.1. 添加依赖

在pom.xml中添加dynamic-datasource-spring-boot-starter依赖：

<dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId><version>3.4.0</version>
</dependency>

2.2. 配置数据源

在application.yml或application.properties中配置多个数据源：

spring:datasource:dynamic:primary: masterdatasource:master:url: jdbc:mysql://localhost:3306/master_dbusername: rootpassword: rootdriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverslave:url: jdbc:mysql://localhost:3306/slave_dbusername: rootpassword: rootdriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

2.3. 使用注解切换数据源

使用@DS 注解在需要的方法或类上指定数据源：

import com.baomidou.dynamic.datasource.annotation.DS;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;@Service
public class UserService {@DS("slave")@Transactionalpublic void getSlaveData() {// 逻辑使用从库数据源}@DS("master")@Transactionalpublic void getMasterData() {// 逻辑使用主库数据源}
}

2.4. 启动类配置

在Spring Boot启动类中启用动态数据源支持：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;@SpringBootApplication
public class Application {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(Application.class, args);}
}

三、阿里巴巴的Druid

阿里巴巴的Druid 是一个高效、稳定且功能强大的数据库连接池，支持监控、日志输出和多种数据库管理功能。Druid也支持动态数据源切换，通过配置Druid的相关属性和使用Spring的AbstractRoutingDataSource来实现。

3.1. 引入依赖

在你的Spring Boot项目中引入Druid依赖：

<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId><version>1.2.8</version>
</dependency>

3.2. 配置多数据源

在 application.yml 中配置多个数据源。Druid支持的数据源配置属性非常丰富，可以配置连接池大小、超时设置、日志等。

spring:datasource:dynamic:primary: masterdatasource:master:driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://localhost:3306/master_dbusername: rootpassword: rootdruid:initial-size: 5min-idle: 5max-active: 20max-wait: 60000time-between-eviction-runs-millis: 60000min-evictable-idle-time-millis: 300000validation-query: SELECT 1 FROM DUALtest-while-idle: truetest-on-borrow: falsetest-on-return: falsepool-prepared-statements: truemax-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20filters: stat,wall,log4jslave:driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://localhost:3306/slave_dbusername: rootpassword: rootdruid:initial-size: 5min-idle: 5max-active: 20max-wait: 60000time-between-eviction-runs-millis: 60000min-evictable-idle-time-millis: 300000validation-query: SELECT 1 FROM DUALtest-while-idle: truetest-on-borrow: falsetest-on-return: falsepool-prepared-statements: truemax-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20filters: stat,wall,log4j

3.3. 实现动态数据源路由

通过继承Spring的 AbstractRoutingDataSource 实现动态数据源路由逻辑。

import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;public class DynamicRoutingDataSource extends AbstractRoutingDataSource {@Overrideprotected Object determineCurrentLookupKey() {return DynamicDataSourceContextHolder.getDataSourceKey();}
}

3.4. 创建数据源上下文持有者

使用 ThreadLocal 来保存当前线程的数据源标识。

public class DynamicDataSourceContextHolder {private static final ThreadLocal<String> CONTEXT_HOLDER = new ThreadLocal<>();public static void setDataSourceKey(String key) {CONTEXT_HOLDER.set(key);}public static String getDataSourceKey() {return CONTEXT_HOLDER.get();}public static void clearDataSourceKey() {CONTEXT_HOLDER.remove();}
}

3.5. 配置数据源

在Spring配置类中配置Druid数据源和动态数据源路由。

import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceBuilder;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;@Configuration
public class DataSourceConfig {@Bean@ConfigurationProperties("spring.datasource.dynamic.datasource.master")public DataSource masterDataSource() {return DruidDataSourceBuilder.create().build();}@Bean@ConfigurationProperties("spring.datasource.dynamic.datasource.slave")public DataSource slaveDataSource() {return DruidDataSourceBuilder.create().build();}@Primary@Beanpublic DataSource dataSource(@Qualifier("masterDataSource") DataSource masterDataSource,@Qualifier("slaveDataSource") DataSource slaveDataSource) {DynamicRoutingDataSource dynamicRoutingDataSource = new DynamicRoutingDataSource();Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();targetDataSources.put("master", masterDataSource);targetDataSources.put("slave", slaveDataSource);dynamicRoutingDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);dynamicRoutingDataSource.setDefaultTargetDataSource(masterDataSource);return dynamicRoutingDataSource;}
}

3.6. 使用动态数据源

在需要切换数据源的业务逻辑中使用 DynamicDataSourceContextHolder 来设置当前数据源。

import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;@Service
public class UserService {@Transactionalpublic void useMaster() {DynamicDataSourceContextHolder.setDataSourceKey("master");// 使用主库执行操作DynamicDataSourceContextHolder.clearDataSourceKey();}@Transactionalpublic void useSlave() {DynamicDataSourceContextHolder.setDataSourceKey("slave");// 使用从库执行操作DynamicDataSourceContextHolder.clearDataSourceKey();}
}

总结
Druid Dynamic Datasource通过结合Spring的AbstractRoutingDataSource和ThreadLocal，实现了高效的动态数据源切换。配置和使用都相对简单，并且具有Druid连接池的强大功能，如监控、性能优化等。适用于多数据源、读写分离、多租户等复杂场景。