文章目录
- 一、简介
- 二、实现代码
- 三、实现效果
- 参考资料
一、简介
图像Haar小波变换是一种基于小波分析的信号处理技术，特别适用于图像处理领域。以下是关于图像Haar小波变换过程：
- 分解：
（1）假设原始图像为f(x,y)，其中(x,y)表示图像上的像素坐标。
（2）对原始图像进行Haar小波变换，可以得到LL, LH, HL和HH四个子带图像。这四个子带分别代表低频-低频、低频-高频、高频-低频和高频-高频的系数。
（3）分解过程可以迭代进行，每一次迭代将信号分解为低频部分和高频部分，直到达到所需的尺度。
2.重构：
（1）Haar小波变换也可以通过重构过程将分解后的信号恢复原样。
（2）重构过程与分解相反，从最高级别的尺度开始&
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