分布式一致性必备:一文读懂Raft算法

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大家好!我是小米,一个热爱分享技术的29岁程序员哥哥。今天我们来聊聊分布式系统中的一个重要算法——Raft。这个算法专门用于管理分布式系统中复制日志的一致性。听起来可能有点复杂,但别担心,我会尽量用简单易懂的方式讲解清楚。

Raft算法概述

Raft是一种用于管理复制日志的一致性算法,旨在解决分布式系统中多个节点之间的数据一致性问题。它通过选举一个领导者(Leader),让领导者负责管理和协调日志复制,确保所有节点的数据一致。

1. 复制日志

在分布式系统中,每个节点都维护着一份日志,记录系统操作的历史。为了保证数据一致性,这些日志需要在所有节点之间保持同步。Raft通过领导者选举和日志复制机制,确保所有节点的日志最终是一致的。

2. 心跳机制与选举

Raft使用心跳机制来触发选举。当系统启动时,每个节点(Server)的初始状态都是追随者(Follower)。每个Server都有一个定时器,超时时间为选举超时(Election Timeout),一般为150-300毫秒。如果一个Server在超时时间内没有收到来自领导者或候选者的任何消息,定时器会重启,并开始一次选举。

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