如何利用Ubuntu服务器运行深度学习项目?

一、整体思路

        先配置好服务器端的软件环境(工程源码,miniconda,cuda,显卡驱动等),然后用自己电脑的pycharm远程连接服务器运行代码。一句话总结:借用服务器资源运行代码,本地pycharm便于阅读和修改代码。

        关于如何安装服务器端的miniconda,cuda,显卡驱动,可以参考我之前写的这篇文章。本文重点分享一下miniconda使用遇到的问题以及如何使用本地的pycharm远程连接服务器

二、关于每次打开终端都需要source .bashrc文件的问题

        服务器中已经安装了miniconda,但是每次打开终端如果不执行source ~/.bashrc则无法使用conda命令。

解决方法:(参考博客解决每次打开终端都需要source .bashrc文件的问题-CSDN博客)

编辑 .bash_profile文件,在该文件中进行设置,使得终端在启动的时候会读取 .bashrc文件

cd 
vim .bash_profile

.bash_profile文件中的内容

# .bash_profileif [ -f ~/.bashrc ]; then. ~/.bashrc                                                                                                                    
fi 

三、pycharm远程连接服务器

       本地pycharm版本

3.1 设置连接

Tools->Deployment->Configuration

选择SFTP

自定义服务器名称

如果连接出错有可能是端口号被占用,22是pycharm提供的默认端口号

3.2 设置代码映射(工程同步设置)

3.3 设置ctrl+S自动上传同步代码

3.4 设置python解释器

        这不就成了嘛,嘿嘿。

【参考】

1.实现Linux服务器配置深度学习环境并跑代码完整步骤_linux服务器跑代码需要安装anaconda吗-CSDN博客

2.2023年专业版pycharm通过ssh远程链接远程服务器_pycharm ssh远程-CSDN博客

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