目录
写在前面
一、克隆或下载项目
二、下载预训练模型
三、创建环境
四、安装依赖
五、启动项目
六、解决报错
1.预训练模型下不来
2.TiffWriter.write() got an unexpected keyword argument 'fps'
3.安装ffmpeg
4.No module named 'scripts'
七、测试
写在前面
Stable Video Diffusion可以将图片变成几秒的视频，从名字就能看出来它使用了Stable Diffusion。现在这个项目还处在早期实验阶段，预训练模型也是效果感人，不过可以试着自己训练。这里先只介绍SVD的安装，目标是项目跑起来，能把一张图片变成3秒左右的视频，下面开始。
一、克隆或下载项目
比如项目被放在/mnt/generative-models-mian/目录中，项目地址如下：
https://github.com/Stability-AI/generative-models二、下载预训练模型
可用的有如下四个：
https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid/blob/main/svd.safetensors
https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid/blob/main/svd_image_decoder.safetensors
https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt/blob/main/svd_xt.safetensors
https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt/blob/main/svd_xt_image_decoder.safetensors
网盘地址：
https://pan.baidu.com/s/1vdBDgPl254FOxZP2LBsHGg?pwd=iyme
放在checkpoints/目录下：
三、创建环境
创建一个独立的环境，比如叫img2video：
conda create --name img2video python=3.10四、安装依赖
conda activate img2video
cd /mnt/generative-models-main
pip3 install -r requirements/pt2.txt如果因为网络原因安装clip报错，就需要删掉pt2.txt中的clip这一行。
手动下载CLIP项目，然后在CLIP中执行命令安装clip：
python setup.py install五、启动项目
conda activate img2video
cd generative-models-main
streamlit run scripts/demo/video_sampling.py --server.address 0.0.0.0 --server.port 7862然后访问地址http://[ip]:7862/就可以访问项目了，接下来选一个模型并点击Load Model，就会加载模型了。
六、解决报错
如果没有报错，恭喜你可以跳过这步。常见报错有下面几个：
1.预训练模型下不来
如果因为网络问题模型下载不下来，报上面这个错，就需要我们手动下载模型了，模型文件有两个：
（1）ViT-L-14.pt
官方地址：https://openaipublic.azureedge.net/clip/models/b8cca3fd41ae0c99ba7e8951adf17d267cdb84cd88be6f7c2e0eca1737a03836/ViT-L-14.pt
网盘地址：https://pan.baidu.com/s/10bSIsPEpC2SFqSxH87unIg?pwd=jsv9
放在：/root/.cache/clip/ViT-L-14.pt
（2）open_clip_pytorch_model.bin
官方地址：https://huggingface.co/laion/CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K/blob/main/open_clip_pytorch_model.bin
网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1_DDLVjbUnYxFTrrJaRQGCA?pwd=mqfl
放在：/root/.cache/huggingface/hub/models–laion–CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K/open_clip_pytorch_model.bin
如果还报上面的超时错误，就需要改改代码了。因为open_clip每次都会重新下载open_clip_pytorch_model.bin文件。根据报错，修改/root/anaconda3/envs/img2video/lib/python3.10/site-packages/open_clip/factory.py文件的create_model方法，把模型文件地址写死，虽然不优雅，但是能work：
if pretrained:checkpoint_path = ''pretrained_cfg = get_pretrained_cfg(model_name, pretrained)if pretrained_cfg:# TODO 解决模型下载不下来的问题# checkpoint_path = download_pretrained(pretrained_cfg, cache_dir=cache_dir)checkpoint_path = "/root/.cache/huggingface/hub/models--laion--CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K/open_clip_pytorch_model.bin"preprocess_cfg = merge_preprocess_dict(preprocess_cfg, pretrained_cfg)elif os.path.exists(pretrained):checkpoint_path = pretrained2.TiffWriter.write() got an unexpected keyword argument 'fps'
这是因为imageio版本问题：
pip install imageio==2.19.33.安装ffmpeg
报找不到imageio-ffmpeg
pip install imageio-ffmpeg==0.4.74.No module named 'scripts'
报ModuleNotFoundError: No module named 'scripts'，需要添加环境变量
RUN echo 'export PYTHONPATH=/mnt/generative-models-main:$PYTHONPATH' >> /root/.bashrc
source /root/.bashrc
七、测试
如果看到这个页面就证明成功了，下面的报错不用过管它，这是因为没上传图片
上传图片后，调整参数，下面三个红框分别为视频的高、宽、要生成的总帧数和一次处理多少帧，如果显存小的话可以改小这些参数。点“sample”等待就可以看到结果了。
下面的报错其实也不用管，结果是outputs/demo/vid/svd/samples/000009.mp4文件。
ubuntu安装Stable Video Diffusion（SVD）就介绍到这里，关注不迷路(#^.^#)
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