Sql语句DQL操作 查询操作单表 多表 子表(嵌套)

DQL 查询语句

查询指定的列

  • **语法 : ** SELECT [查询列表] FROM 表名
  • 结果可以是:表格中的字段,常量,表达式,函数
  • 查询的结果是虚拟表格,不可以操作 是只读的
  • 可以对查询结果进行 算术运算(+ - * /);
  • **特点: **
    • 查询的列表可以是:表中的字段,常量,表达式,函数
    • 查询的结果是一个虚拟的表格

查询结果处理

特定列查询 select column 1, column2 form table(表名)

全部列的查询select * from TABLE (表名)

-- 使用该表来进行举例子
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS student  CHARSET utf8CREATE TABLE stu(
id INT PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
number INT(5) NOT NULL, 
stuname VARCHAR(10) NOT NULL, 
age INT(3) CHECK(age>18), 
birthday DATE, 
weight DOUBLE, 
opertime DATETIME
)INSERT INTO stu (number ,stuname,birthday)VALUES(456,'cwy','2023-01-01');

算术运算符: + - * /

排除重复行:select distinct column1,column2 from table

-- 查询指定的列  * 表示查询所有列
SELECT id,number FROM stu
SELECT * FROM stu
-- 查询结果进行算术运算
SELECT id+1, number/2 FROM stu
-- 查询去重  对查询结果进行去重
SELECT DISTINCT stuname FROM stu

image-20231220192647855

查询的时候可以使用函数 select也是一个函数

函数:类似于java中方法,将一组逻辑语句事先在数据库可以中定义好,可以直接调用

分类:

  • 单行函数:如concat,length,ifull等;
  • 分组函数:做统计使用,又称为统计函数,聚合函数,组合函数
单行函数

字符函数

length()函数:获取参数值的字节个数

SELECT stuname,LENGTH(stuname) FROM stu

image-20231220192723831

char_length(列名)获取变量字符串的长度

SELECT stuname,LENGTH(stuname) FROM stu
-- 与length()用法一样

concat(str1,str2,.....)拼接字符串 str 指的是为字符串的列 如果其中str含NULL结果都为NULL

instr(str ,指定字符)查找指定字符在str中首次出现的位置

ELECT INSTR(stuname,'w')  FROM stu

image-20231220193449507

trim(str) 默认去除str前后的空格,str为指定的子串且来自父类字符串

lpad(str,length,字符),与 rpad(str,length,字符) 在字符左右填充length长的字符 注意length指的是字节的长度

-- lpad(str,length,字符)  在str左边填充length长度的 字符
SELECT LPAD(stuname,6,'w')  FROM stu
-- rpad 同上 在右边填充

image-20231220194228464

replace(sre, 目标字符,替换字符)

-- replace(str,目标字符,替换字符) 把str中的目标字符  替换为 替换字符
SELECT REPLACE(stuname,'d','w')  FROM stu

upper(str)转大写 lower(str)转小写 str可以是字符串的列也可也是 字符串 但如果是字符串他会单独显示一列为str大写

-- upper()转大写  lower() 转小写 
SELECT UPPER(stuname) FROM stu -- 为字符串的列

image-20231220194728980

-- upper()转大写  lower() 转小写
SELECT UPPER('dqw') FROM stu

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逻辑处理

case when 条件 then 结果1 else 结果2 end;(可以有多个when)

-- 表示id为123时 为1 否则都为2
SELECT CASE WHEN   id=123 THEN 1 ELSE 2 END FROM stu;

image-20231220195308612

is null SELECT CASE WHEN age IS NULL THEN 1 ELSE 2 END FROM stu; 判断age是否为null

ifnull(被检测值,默认值)函数检测是否为null如果为null返回指定值,否则返回原本值

SELECT IFNULL(age,0) FROM stu;-- 判断age是否为空 不是返回原本值 否则返回 0

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if(条件,结果1,结果2) if- else 的效果

SELECT IF(age>50,0,1) FROM stu;

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日期函数

now();返回当前日期

-- 获取当前日期 年月日 时分秒
SELECT NOW() FROM stu;

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curdate()获取当前日期 不包含时分秒 curtime() 获取当前时分秒 不包含日期

可以获取指定部分 年 ,月, 日, 小时 , 分钟,秒

TEAR(日期列) MONTH(日期列) DAY(日期列) HOUR(日期列) MINUTE(日期列) SECOND(日期列)

str_to_date(字符串格式的日期,格式)将日期格式的字符转化为指定格式的日期

date_format(日期列,格式) 将日期转化为字符串

datediff(big ,small)返回两个日期相差的天数

日期格式

image-20231220201533179

分组函数

功能: 用作统计使用,又称为聚合函数或统计函数或组函数

分类:sum求和 avg平均值 max最大值 min最小值 count计数(非空)

  1. sum,avg一般用于处理数值型max min count可以处理任何类型
  2. 以上分组函数都可以忽略null值
  3. count函数的一般使用 count(*)用作统计行数.
  4. 和分组函数一同查询的字段要求是 group by后的字段 group by必须在语句最后
- 求和函数
SELECT SUM(id) FROM stu;
-- 求平均
SELECT AVG(id) FROM stu;
-- sum avg 只可以统计 数值类型  -- 求最大值
SELECT MAX(weight) FROM stu
-- 求最小值
SELECT MIN(weight) FROM stu
-- 统计函数
SELECT COUNT(weight>3) FROM stu;
-- 分组函数
-- group by 分组函数 后面对应的变量 要与前面出现的变量一样()
SELECT YEAR(birthday), COUNT(YEAR(birthday)) FROM stu GROUP BY YEAR(birthday);

image-20231220202316749

分组函数

image-20231220202400081

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.

条件查询

where(条件) where子句紧跟from子句

  • 语法select <结果> from<表名>where<条件>

  • SELECT stuname FROM stu WHERE stuname LIKE '%w%';
-- 模糊匹配  stuname 含w数据

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条件中的比较

  • = ,!= 或<>,>,<,>=,<=
  • 逻辑运算
    • and 与
    • or 或
    • not 非

条件查询中模糊查询

LIKE: 是否匹配于一个模式,一般和通配符搭配使用,可以判断字符型数值或数值型

通配符: % 任意多个字符

  • 条件查询 'w%'表示以w开头的模糊匹配 '%w’表示以w结尾的模糊匹配 '%w%'表示包含w的模糊匹配
SELECT stuname FROM stu WHERE stuname LIKE '%w%';
-- 模糊匹配  stuname 含w数据
-- 结果如上

between and 两者之间,包含临界值

In 判断某字段的值是否输入in列表中的某一项

IS NULL(为空的) 或 IS NOT NULL(不为空的)

联合语句 UNION UNION ALL
`UNION`[SQL 语句 1]UNION[SQL 语句 2]`UNION ALL`[SQL 语句 1]UNION ALL[SQL 语句 2]

注:当使用union时 MySQL会把结果集中重复的记录删除掉,而是用UNION ALL ,MySQL会把所有记录返回,其效率高于union

排序

如果想对查询的结果进行排序 使用ORDER BY 子句排序

ORDER BY [ASC/DESC]

asc 代表的是升序 ,desc代表的是降序,如果不写,默认为升序

ORDER BY可以支持单个字段与多个字段

-- 排序 order by asc 是升序 desc是降序 
SELECT stuname ,weight FROM stu ORDER BY weight ASC

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数量限制

limit子句:对查询显示结果限制数目(sql语句最末尾位置)

SELECT * FROM table LIMIT offset rows

SELECT * FROM table LIMIT 0,5

分组查询

语法:

  • SELECT [分组函数] ,[列](要求出现在group by的后面)

    from [表]

    [where 筛选条件]

    group by 分组的列表 //分组

    [having 分组后筛选] //

    [order by 子句] //排序

    注意:查询列表比较特特殊,要求是分组函数和group by后出现的字段

  • 数据源源位置关键字
    分组前的筛选原始表group by子句前面where
    分组后筛选分组后的激活集group by 的后面having

​ 一对多问题

​ 函数:group_concat([列名])

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

数据库的设计范式

设计3范式

  1. 第一范式
    • 第一范式是最基本的范式,如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值,就说明该数据库满足了第一范式
    • eg:联系方式---> 邮箱,手机号 ,QQ可以分解
  2. 第二范式
    • 第二范式要有主键,如果没有主键就没有唯一性,就无法找到记录(但有些表可能没有主键)
  3. 第三范式
    • 确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关,要求一个数据库中不包含已在其他表中包含的非关键字信息
    • 即在一张表关联其他多张表数据时,只需要关联主键即可

添加约束

CREATE TABLE major(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,NAME VARCHAR(20))DROP TABLE stu
CREATE TABLE stu(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,NAME VARCHAR(20),gender CHAR(1),phone VARCHAR(12),birthday DATE)
-- 增加列(对stu)
ALTER TABLE stu ADD majorid INT;INSERT INTO major(NAME)VALUES ("计算机");
INSERT INTO major(NAME)VALUES ("网络");
INSERT INTO major(NAME)VALUES ("数学");
INSERT INTO major(NAME)VALUES ("人工智能");INSERT INTO stu(NAME,gender,phone,birthday,majorid)VALUES("张三","男","15691342128","1999-01-01",1);
INSERT INTO stu(NAME,gender,phone,birthday,majorid)VALUES("李四","女","15691222128","1998-01-31",1);
INSERT INTO stu(NAME,gender,phone,birthday,majorid)VALUES("王麻子","男","15691234456","2000-01-01",2);
INSERT INTO stu(NAME,gender,phone,birthday,majorid)VALUES("张六六","男","17999342128","1997-11-01",3);
INSERT INTO stu(NAME,gender,phone,birthday,majorid)VALUES("赵果果","男","15691347778","1999-01-01",4);
ALTER TABLE stu ADD CONSTRAINT fk_stu_major_majorid FOREIGN KEY (majorid) REFERENCES major(id);

屏幕截图 2023-12-22 172346

与下表关联

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  • 主键: 不能为空 唯一 检查

  • 外键 : 在一个表中的外键是用来与另一个表的主键关联的

  • 外键有两种情况

    1. 不加外键约束

      可以任意的对表数据进行操作,即使两个表中的数据对应不上也没有问题

    2. 添加约束

      表已经创建后的约束

      alter table [表名1] add constraint fk_[表名1]_[表名2]_[对应列] foreign key ([对应列]) reference [表名2(表名2的主键)]

      约束名规则:FK_ForeignTable_PrimaryTable_On_ForeignColumn

      ALTER TABLE stu ADD CONSTRAINT fk_stu_major_majorid FOREIGN KEY (majorid) REFERENCES major(id);

      image-20231222184536558

      创建表的时候添加约束

      create table student(
id int not null auto_increment primary key,
num int,
name varchar(10)
majorid int,
-- 约束
CONSTRAINT 约束名 foreign key(majorid ) references major(id)
)

      添加约束后,不能更改主表的值使另一个表的主键孤立,也不可以添加另一个不存在的主键

    创建学生课程与专业的关系,建立 课程 与专业的关系

    CREATE TABLE course(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,NAME VARCHAR(20)
)-- 添加一个学生选课表  学生和课程关系表
-- 课程信息表  多对多关系
CREATE TABLE student_course(number INT,courseid INT)
-- 建立 stu 与课程 course的关系
ALTER TABLE student_course ADD CONSTRAINT fk_stu_course_number FOREIGN KEY (number) REFERENCES stu(id);
-- 建立 课程 与专业的关系
ALTER TABLE student_course ADD CONSTRAINT fk_stu_major_courseid FOREIGN KEY (courseid) REFERENCES course(id);

    image-20231222195003903

    course:

image-20231222195031830

major:

image-20231222195046482

image-20231222195102071

多表关联查询

关联查询,多表关联到一起查询

eg:

-- 关联查询  多表关联一起查询
-- 学号 姓名 性别 电话 专业名称  -----信息来源于两行表中
SELECT * FROM stu,major

image-20231222195619960

image-20231222195632782

…

但是你会发现每个名字出现多次,这是因为关联时,没有任何限制,会产生笛卡尔乘积现象,这是我们不想要的效果

  • 笛卡尔现象 表一 m行 表二 n行 查询结果 = m*n行

  • 发生原因:没有有效的连接条件

  • 解决办法:添加有效的连接条件

  • 连接按照功能分类:

    • 内连接
    • 外连接
      • 左外连接
      • 右外练级

子查询

DQL基础查询中子查询的语法规则如下：

  1. 从子查询(表子查询)
SELECT column1,column2,... 
FROM 
(SELECT column1,column2,... FROM table_name...) AS alias_name`

例如：

SELECT name,age FROM (SELECT name,age FROM users) AS u
  1. WHERE子查询(标量子查询和列子查询)

(1) 标量子查询

语法：
SELECT column1,column2,...
FROM [table_name]
WHERE column1 = (SELECT column FROM table_name WHERE...)

例如：

SELECT name,age FROM users WHERE id = (SELECT id FROM users WHERE name='John')

(2) 列子查询

语法：
SELECT column1,column2,... 
FROM [table_name] 
WHERE column1 IN (SELECT column FROM table_name WHERE...)`

例如：

SELECT name,age FROM users WHERE id IN (SELECT id FROM orders WHERE status='completed')

  1. HAVING子查询

与WHERE子查询类似，但放在HAVING后用于过滤分组后的结果。

语法：
SELECT column1, aggregate_function(column2) 
FROM [table_name]
GROUP BY column1 
HAVING aggregate_function(column2)
operator (SELECT column FROM table_name WHERE...)`

以上就是DQL中子查询的基本语法规则。

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