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在YOLOv8的GFLOPs计算量中，卷积占了其中大多数的比列，为了减少计算量，研究人员提出了用DwConv代替Conv。本文给大家带来的教程是将原来的Conv替换为DwConv。文章在介绍主要的原理后，将手把手教学如何进行模块的代码添加和修改，并将修改后的完整代码放在文章的最后，方便大家一键运行，小白也可轻松上手实践。以帮助您更好地学习深度学习目标检测YOLO系列的挑战。
专栏地址：YOLOv8改进——更新各种有效涨点方法
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YOLOv8改进 | 卷积模块 | 用DWConv卷积替换Conv【轻量化网络】
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而可观测性则是把Log、Trace、Metric拧成了一股绳，让三大支柱互相之间建立亲密的“血缘关系”，通过这种关系我们可以结构化的从整体到局部再到具体细节的观测业务：
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limttt(1)*200;
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