无人机支持下的自然灾害风险评估技术应用

 张老师(副教授),长期从事无人机遥感技术与应用,主持多项国家级科研项目,编写著作2部,第一作者发表科研论文20余篇。对无人机遥感的多平台、多传感应用现状以及涉及的核心技术具有很深的理解,精通ArcGIS、ENVI、R语言、Unscrambler等分析工具,熟悉目前我国无人机多光谱、高光谱、激光雷达等传感器的应用现状,具有丰富的科研及遥感信息提取经验。

一、自然灾害风险评估的原理与方法

1.1 自然灾害综述

1.2 自然灾害评估原理

1.3 无人机数据源之被动数据源

1.4 无人机数据源之主动数据源

1.5 GIS 技术的应用

二、自然灾害信息的提取与分析

2.1 灾害数据收集、整理、处理、数字化、入库以及统计方法

2.2 致灾指标的信息提取与分析

 2.3 承灾指标的信息提取与分析

三、自然灾害风险评估模型建立与求解

3.1 数据的预处理

3.2因子权重的确定

3.3综合评判模型的建立

3.4 模型精度的检验

四、自然灾害风险评估模型应用与实现

4.1 自然灾害的危险性

4.2社会经济的易损性

4.3自然灾害的危害性

4.4 灾害应急决策系统

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