大家好 我是苏麟 .
项目引入AI大模型 debug 出现报错
设置
勾选
kotlinx.coroutines.debug.AgentPremain
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/diannao/15338.shtml
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！相关文章
配置docker阿里云镜像地址
一、安装docker的步骤： 1.yum install -y yum-utils 2.yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker- ce/linux/centos/docker-ce.repo --配置阿里云仓库3.yum makecache fast4.yum install docker-ce -y5.docker version …
Vue3实战笔记（43）—Vue3组合式API下封装可复用ECharts图表组件
文章目录 前言一、封装echart图标钩子二、使用步骤总结 前言
接上文，已经安装好了ECharts，开始封装组件方便使用。 一、封装echart图标钩子
首先应用我们之前学习的钩子方式，在hooks目录下创建一个名为 useECharts.js 的文件，用…
【机器学习300问】97、机器学习中哪些是凸优化问题，哪些是非凸优化问题？
在机器学习的领域中，多数模型的参数估计问题实质上可以转化为优化问题。鉴于机器学习模型的多样性，不同的模型会对应着不同的损失函数，进而形成各具特色的优化问题。了解优化问题的形式和特点，对于提升我们求解模型参数的效率和准…
微信好友这样打标签更高效！
为什么要做标签管理?
① 通过标签管理，可以清晰的知道每个私域好友的关系程度，如哪些是忠诚客户，哪些是意向客户，哪些是刚加上的客户等等。
这样就知道下一步要怎么操作，做到精细化运营。如忠诚客户跟进维护&#x…
Embedding 模型的选择和微调
目录
引言
向量模型在 RAG 系统中的作用
1. 对 query 和 私域知识 进行向量化表示
2. 动态更新知识库
3. 数据隐私和安全
有哪些性能不错的向量模型
OpenAI Embedding
JinaAI Embedding
BAAI/bge Embedding
模型评测
MTEB 排行榜：https://huggingface.co…
第十六节:带你梳理Vue2: 生命周期与钩子函数
前沿: 通过前面几节的学习，我们已经对vue有了初步的了解，大致了解了vue可以帮我们干什么， 那么接下来我们就来看看vue的生命周期和它常用的钩子函数,
1. 理解生命周期的含义
生命周期：就是一个组件从实例化创建并添加到DOM树开…
读论文 | Small object detection model for UAV aerial image based on YOLOv7
目录
1、前言
2、摘要
3、论文的方法
3.1 方法描述
3.2 方法改进
3.3 本论文的模型图 3.4 本文的数据集：
3.5 论文实验
3.6 解决的问题
3.7 论文总结
（1）文章优点
（2）方法创新点
（3࿰…
地质考察AR远程交互展示系统辅助老师日常授课
广东这片充满活力的土地，孕育了一家引领ARVR科技潮流的杰出企业——深圳华锐视点，作为一家专注于VR/AR技术研究与业务开发的先锋公司。多年来，我们不断突破技术壁垒，将AR增强现实技术与各行各业的实际需求完美结合，助力…
Cloneable接口和深拷贝
在java中如何对对象进行拷贝呢？我们可以使用Object类中的clone方法。
一、浅拷贝
在使用clone方法对对象进行拷贝的时候，需要注意：
1.需要重写clone方法；
2.clone方法的返回值是Object类，需要强制类型转化…
部门来了个测试开发，听说是00后，上来一顿操作给我看蒙了...
公司新来了个同事，听说大学是学的广告专业，因为喜欢IT行业就找了个培训班，后来在一家小公司实习半年，现在跳槽来我们公司。来了之后把现有项目的性能优化了一遍，服务器缩减一半，性能反而提升4倍！…
阅读笔记——《ProFuzzBench: A Benchmark for Stateful Protocol Fuzzing》
【参考文献】Natella R, Pham V T. Profuzzbench: A benchmark for stateful protocol fuzzing[C]//Proceedings of the 30th ACM SIGSOFT international symposium on software testing and analysis. 2021: 662-665.【注】本文仅为作者个人学习笔记，如有冒犯&…
C++面向对象的第二大特性：继承
1.继承的介绍
首先容我先向大家举一个列子:
我这里定义了一个Person的类
class Person
{
protected:string name;int age;string address;};
在这个基础上，我要定义一个关于Student , Worker 的类
由于Student Worker都具有Person类中的成员变量 ，…
力扣--字符串58.最后一个单词的长度
思路分析 初始化变量: num 用于记录当前单词的长度。before 用于记录上一个单词的长度。 遍历字符串: 如果字符不是空格，增加 num 计数。如果字符是空格，检查 num 是否为 0： 如果 num 为 0，说明之前没有记录到单词，所以…
嵌入式学习——3——UDP TFTP简易文件传输
tftp协议概述 简单文件传输协议，适用于在网络上进行文件传输的一套标准协议，使用UDP传输 特点： 是应用层协议 基于UDP协议实现 数据传输模式 octet：二进制模式（常用） mail：已经不再支持 TFTP通信…
Qt学习记录（14）线程
前言： 我的臀部已经翘到可以顶起一屁股债了 为什么要使用线程
什么时候用线程
复杂的数据处理
头文件.h
#ifndef WIDGET_H
#define WIDGET_H#include <QWidget>
#include <QTimer>//定时器头文件QT_BEGIN_NAMESPACE
namespace Ui { class Widget; }…
Python+Flask+Pandas怎样实现任意时间范围的对比数据报表
话不多说,有图有源码:
1.上图 2.因为是低代码的,只能发重要有用的代码片段了
实现思路:1)获取指定时间范围内的数据:2)df合并
#----------年份替换----------------for syear in range(int(byear),int(eyear)1):start_datestr(syear)strbdate[4:]end_datestr(syear)stredate…
【大数据】MapReduce JAVA API编程实践及适用场景介绍
目录
1.前言
2.mapreduce编程示例
3.MapReduce适用场景 1.前言
本文是作者大数据系列专栏的其中一篇，前文我们依次聊了大数据的概论、分布式文件系统、分布式数据库、以及计算引擎mapreduce核心概念以及工作原理。
书接上文，本文将会继续聊一下mapr…
光源亮度检测应用笔记
光源亮度检测应用笔记 光电检测应用光电二极管等效模型和基本参数连接并联电阻（RJ）串联电阻（RS）结电容（CJ）暗电流（ID） 光电二极管电流-电压转换器无源光电二极管电流-电压转换器有源…
C++ Primer 第五版 第十三章 拷贝控制
当定义一个类时，我们显式地或隐式地指定在此类型的对象拷贝、移动、赋值和销毁时做什么。一个类通过定义五种特殊的成员函数来控制这些操作，包括：拷贝构造函数（copy constructor）、拷贝赋值运算符（copy-ass…
柯桥职场人出差必备的商务口语-职场差旅口语提问篇
May I reconfirm my flight?
我可以确认我的班机15857575376吗？ Where can I make a reservation?
我到哪里可以预订？ Do I have to make a reconfirmation?
我还要再确认吗？ Is there any discount for the USA Railpass?
火车通行…