一、搭建这个nfs服务挂载

(1) sudo apt install nfs-kernel-server

(2) 然后在你的ubuntu创建一个nfs共享目录：

(3) sudo /etc/init.d/nfs-kernel-server restart 重启nfs服务

(4) 修改配置文件: sudo vim /etc/exports

在这个配置文件里面添加：/home/hao/Nfs *(rw,sync,no_root_squash)
注意事项如下图：

(5) 再次重启 sudo /etc/init.d/nfs-kernel-server restart
(6) sudo /etc/init.d/nfs-kernel-server status 查看状态，这里一般是成功的

然后开始要和板子关联起来，为了试验现象更明显，我在Nfs目录创建一个d.c文件：

接着在板子终端上面创建一个nfs文件夹，然后和我们的ubunut 挂载关联起来，我的ubuntu ip地址是192.168.1.103,你们的以你们电脑为依据，在ubuntu上查看ip地址的命令是ifconfig。

板子终端创建nfs文件夹:

然后进行挂载：mount -t nfs 192.168.1.103:/home/txp/Nfs /mnt/nfs -o nolock
就可以看到刚才在ubuntu下创建的d.c文件了：

这就关联起来了，以后在ubuntu上编译好的程序，就可以通过nfs服务传到板子上，也就是ubuntu那边传到Nfs文件夹，我板子的nfs文件夹下就可以看到对应的程序！

二、基于交叉编译完之后，需要移植哪些东西到开发板上

1、首先sqlite3交叉编译完，进入到arm_sqlite_install目录下的lib目录，这里面就是交叉编译出来的.so的动态库文件，如下图所示：

我们把这些动态库进行一个打包：
zip -r arm_sqlite3_lib.zip *so*

把这个打包文件拷贝到Nfs目录下去：
cp -rf arm_sqlite3_lib.zip /home/hao/Nfs/

2、把opencv交叉编译完之后，要拷贝的文件移植到Nfs目录下去：

先进入到build目录下的lib目录下，你会看到很多动态库，我对其打包：
zip -r arm_opencv_lib.zip lib*

3、把sdk里面的rknn动态库移植到Nfs目录下：

这是我放ｓｄｋ的路径：

/home/hao/shared/rv1126_rv1109_linux_sdk_v1.8.0_20210224/external/rknpu/rknn/rknn_api/librknn_api/lib

４、工程程序移植到Ｎｆｓ目录下：

• 移植人脸识别数据：

• 可执行程序：

• 数据库文件。这个默认程序里面暂时没有，可能忘记上传到ｇｉｔｅｅ上了，我这里提供一份：