基于双向长短期记忆 Bi-LSTM 对消费者投诉进行多类分类

投诉分类
前言

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涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域,讨论了各种复杂的深度神经网络思想,如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、自然语言处理、深度强化学习、大型语言模型和迁移学习。

消费者投诉分类是指对消费者所报投诉的性质进行分类。这对消费者服务部门很有帮助,因为投诉服务机构每天都会收到成千上万的投诉,因此对这些投诉进行分类有助于确定哪些投诉需要首先解决,以减少消费者的损失。我们将采取自然语言处理的方法来解决这一问题。

目录

  • 1. 相关库和数据集
    • 1.1 相关库介绍

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