概述
最近试用了百问网提供的东山派Vision开发板，DongshanPI-Vision开发板是百问网针对AI应用开发设计出来的一个RSIC-V架构的AI开发板，主要用于学习使用嘉楠的K510芯片进行Linux项目开发和嵌入式AI应用开发等用途。DongshanPI-Vision开发板采用嘉楠公司出品的勘智K510芯片，该芯片是一款全开源的高精度AI推理芯片，双核RSIC-V 64位CPU，最高800MHz，完整支持Linux和RSIC-V扩展。拥有2.5TFLOPS算力，支持INT8和BF16双数据类型，高精度推理计算。
试用的完整视频已经在B站上发表了：用K510开发板进行基于YOLOV5的手势识别_哔哩哔哩_bilibili。这里补记一些技术细节。
nncase的安装
Nncase是嘉楠开发的软件包，这个软件负责将ONNX模型转换为嘉楠的Kmodel。这个软件包类似瑞芯微的RKNN Tool。百问网的文档中主要推荐使用Linux虚拟机或者docker来安装这个工具，不过这对我有点麻烦，所以我就打算手工安装，但是遇到了一些小麻烦。百问网的官方文档是这么描述安装方法的：
但是，按照这个方法安装会导致错误。
于是，我就常使用pip install nncase的方法安装了最新版本（2.82）的安装包，结果它的API和百问网提供的YOLOv3转换文档不一致，导致错误。
我访问了nncase的官方网站才搞明白，原来nncase 2.x是针对K230芯片的，而K510芯片只能使用nncase 1.x版本。
Nncase的官方文档写明了，对于K510芯片，需要执行以下的安装命令：
root@2b11cc15c7f8:/mnt# wget -P x86_64 https://github.com/kendryte/nncase/releases/download/v1.8.0/nncase-1.8.0.20220929-cp38-cp38-manylinux_2_24_x86_64.whlroot@2b11cc15c7f8:/mnt# wget -P x86_64 https://github.com/kendryte/nncase/releases/download/v1.8.0/nncase_k510-1.8.0.20220930-py2.py3-none-manylinux_2_24_x86_64.whlroot@2b11cc15c7f8:/mnt# pip3 install x86_64/*.whl对照百问网的文档可以看出，其少了一个whl文件，所以安装不成功。
有个更简单的方法就是安装时用pip指定特定版本安装，命令如下：
pip install nncase==1.8.0.20220929 nncase-k510==1.8.0.20220929
)
