数据集共分为2个版本，即A版和B版，两个版本图片数一样，数据集图片不存在重叠文件名也不存在重复，可以合并训练，也可以单独训练。

下面是信息介绍：

结直肠息肉内镜图像病变检测数据集13524张2类别A版

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：13524
标注数量(xml文件个数)：13524
标注数量(txt文件个数)：13524
标注类别数：2
标注类别名称:["xianliu","zengsheng"]
每个类别标注的框数：
xianliu 框数 = 7180
zengsheng 框数 = 6344
总框数：13524
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：xianliu=腺瘤，zengshen=增生
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

下载地址：https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89314362

结直肠息肉内镜图像病变检测数据集13524张2类别B版

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：13524
标注数量(xml文件个数)：13524
标注数量(txt文件个数)：13524
标注类别数：2
标注类别名称:["xianliu","zengsheng"]
每个类别标注的框数：
xianliu 框数 = 7089
zengsheng 框数 = 6435
总框数：13524
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：xianliu=腺瘤，zengshen=增生
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

下载地址：https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89314392

图片示例：

标注示例：