绝地求生:PGS3参赛队伍跳点一览,17压力有点大,4AM与PeRo大概率不roll点

在PCL春季赛结束后,PGS3的参赛队伍名单以及分组就正式确定了,最后确定名额的DDT和NH被安排在了A组和B组,感觉这次PGS3的分组比较均衡,没有“死亡之组”一说。这段时间已经有网友汇总了PGS3队伍在各个地图的跳点,并且把每个地图很贴心的分成了AB,BC,AC三份,可以当作参考,不过后面经历赛前训练赛后一些队伍的跳点肯定会有所变动。

先来看一下艾伦格的队伍,AB两组队伍倒是比较和平,没有任何跳点,这是他们最乐意看到的局面了;到了BC组时虽然TWIS和PeRo的跳点都标到了学校和学区楼,但能注意到整个机场岛包括大小电厂是放空的状态,所以他们也不太可能roll点;AC组的跳点也没太大冲突,不过也要小心SQ重回P城和17碰一碰,主要还是季后赛17的表现不太稳定,说不准能从SQ身上找回手感。

再来看看沙漠图,AB组NH和TSM估计要平分狮城,看过比赛咱也知道这里大概率打不起来,而4AM看起来有点难受,前期的转移路线要好好规划一下了;AB组皮卡多的17要和Falcons碰一碰,同时Faze和GNL都要去南部野区打野,可以关注一下;AC组依旧是皮卡多的17和Falcons,狮城的NH和TSM,可以注意到沙漠图很少队伍会选择把跳点放到最北边。

来到泰戈图就有些热闹了,AB组航站楼的GEN和SQ,皇宫的TSM和Faze,右边的TWIS,4AM,Legacy,AG挤成一团;BC组的航站楼变成了17,VP和GEN,老六城的DAY和GNL,还有皇宫的PeRo和TSM;接下来的AC组航站楼,老六城和皇宫依旧热闹,野区的DDT估计要和HOWL有些摩擦,这个泰戈前期注定不太平静。

最后是雪地图,说实话雪地的野区太多了,很少看到有在雪地roll点的队伍,主要关注偏中心的点位,像AB组的4AM,KDF和Faze,AB组火车站的17和GEN,以及AC组的PeRo,DDT和HOWL,这些队伍前面肯定会在抢车时出现一些意外情况,我们就等着看吧。


本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/13209.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

「AIGC算法」近邻算法原理详解

本文主要介绍近邻算法原理及实践demo。 一、原理 K近邻算法(K-Nearest Neighbors,简称KNN)是一种基于距离的分类算法,其核心思想是距离越近的样本点,其类别越有可能相似。以下是KNN算法的原理详解: 1. 算…

Vmvare—windows中打不开摄像头

1、检查本地摄像头是否能正常打开 设备管理器—查看—显示隐藏设备—选中照相机—启动 USB2.0 HD UVC—打开相机查看 2、检查虚拟机的设置 虚拟机—虚拟机—可移动设备—USB2.0 HD UVC—勾选在状态栏中显示 虚拟机—打开windows主机—右小角选中圆圈图标—勾选连接主机 此时…

Java | Leetcode Java题解之第91题解码方法

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution {public int numDecodings(String s) {int n s.length();// a f[i-2], b f[i-1], cf[i]int a 0, b 1, c 0;for (int i 1; i < n; i) {c 0;if (s.charAt(i - 1) ! 0) {c b;}if (i > 1 && s.charAt(i …

小红书笔记怎么发浏览量高?

小红书笔记发布是有技巧和策略的&#xff0c;为什么有的小红书笔记浏览量那么高&#xff0c;是因为下足了功夫&#xff0c;小红书笔记怎么发浏览量高&#xff1f;今天伯乐网络传媒就来给大家揭秘一下。 一、选题与定位 1. 热门话题选择 要想提高小红书笔记的浏览量&#xff0…

虚拟化技术 使用vSphere Web Client管理ESXi主机

一、实验内容 通过vSphere Web Client将ESXi主机连接到iSCSI共享存储通过vSphere Web Client&#xff0c;使用共享存储创建虚拟机并安装windows 2008 R2操作系统通过vSphere Web Client&#xff0c;为虚拟机创建快照 二、、实验主要仪器设备及材料 安装有64位Windows操作系统…

Redis如何避免数据丢失?——AOF

目录 AOF日志 1. 持久化——命令写入到AOF文件 写到用户缓冲区 AOF的触发入口函数——propagate 具体的实现逻辑——feedAppendOnlyFile 从用户缓冲区写入到AOF文件(磁盘&#xff09; 函数write、fsync、fdatasync Redis的线程池 AOF文件的同步策略 触发的入口函数——…

JavaScript函数声明

JS函数声明 JS中的方法,多称为函数,函数的声明语法和JAVA中有较大区别 语法1&#xff1a;function 函数名 (参数列表){函数体} 语法2&#xff1a;var 函数名 function (参数列表){函数体} 函数说明 函数没有权限控制符不用声明函数的返回值类型,需要返回在函数体中直接return即…

Python | Leetcode Python题解之第92题反转链表II

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution:def reverseBetween(self, head: ListNode, left: int, right: int) -> ListNode:# 设置 dummyNode 是这一类问题的一般做法dummy_node ListNode(-1)dummy_node.next headpre dummy_nodefor _ in range(left - 1):pre…

关于FIFO Generator IP和XPM_FIFO在涉及位宽转换上的区别

在Xilinx FPGA中&#xff0c;要实现FIFO的功能时&#xff0c;大部分时候会使用两种方法&#xff1a; FIFO Generator IP核XPM_FIFO原语 FIFO Generator IP核的优点是有图形化界面&#xff0c;配置参数非常直观&#xff1b;缺点是参数一旦固定&#xff0c;想要更改的化就只能重…

一次tomcat闪退处理

双击tomcat目录下bin目录中startup.bat 在我的电脑上是一闪而过&#xff0c;不能正常地启动tomcat软件 以记事本打开startup.bat文件&#xff0c;在文件的结尾处加上pause 然后再双击该bat执行&#xff0c;此时窗口就不会关闭&#xff0c;并会将错误信息打印在提示框中 可能是…

英伟达发布 VILA 视觉语言模型,实现多图像推理、增强型上下文学习,性能超越 LLaVA-1.5

前言 近年来&#xff0c;大型语言模型 (LLM) 的发展取得了显著的成果&#xff0c;并逐渐应用于多模态领域&#xff0c;例如视觉语言模型 (VLM)。VLM 旨在将 LLM 的强大能力扩展到视觉领域&#xff0c;使其能够理解和处理图像和文本信息&#xff0c;并完成诸如视觉问答、图像描…

一看就会的AOP事务

文章目录 AOPAOP简介AOP简介和作用AOP的应用场景为什么要学习AOP AOP入门案例思路分析代码实现AOP中的核心概念 AOP工作流程AOP工作流程AOP核心概念在测试类中验证代理对象 AOP切入点表达式语法格式通配符书写技巧 AOP通知类型AOP通知分类AOP通知详解 AOP案例案例-测量业务层接…

Linux bc命令(bc指令)(基本计算器)(任意精度计算语言:支持浮点数运算、变量赋值和自定义函数等)

文章目录 bc命令文档英文中文 Linux bc 命令详解bc 命令的基本用法启动 bc 环境进行基本计算退出 bc bc 中的数学功能执行高级数学计算平方根和指数函数对数函数 处理精度问题 变量和数组变量赋值和使用数组的使用 创建和使用自定义函数 bc 命令的高级用法在脚本中使用 bc基本脚…

Google I/O 大会 | 精彩看点一览

作者 / 开发者关系和开源总监 Timothy Jordan 2024 年 Google I/O 大会于北京时间 5 月 15 日 1:00am 在加利福尼亚的山景城以 Google 主题演讲直播拉开序幕。随后&#xff0c;在北京时间 4:30am 举行开发者主题演讲。大家可前往回看 "Google 主题演讲" 以及 "开…

AIGC时代已至,你准备好抓住机遇了吗?

一、行业前景 AIGC&#xff0c;即人工智能生成内容&#xff0c;是近年来人工智能领域中发展迅猛的一个分支。随着大数据、云计算、机器学习等技术的不断进步&#xff0c;AIGC已经取得了显著的成果&#xff0c;并且在广告、游戏、自媒体、教育、电商等多个领域实现了广泛应用。…

DolphinScheduler(海豚调度)- docker部署实战

1.官方文档 https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs/3.2.1/guide/start/docker 2.docker环境安装 版本情况&#xff08;这个地方踩了不少坑&#xff09;&#xff1a;docker-26.1.2&#xff0c;docker-compose-v2.11.0。 具体可使用我上传的安装包&#xff0c;一键安…

MT3037 新月轩就餐

思路&#xff1a; 此题每道菜的价钱相同&#xff0c;想最小化付的钱即求最小区间长度可以满足“品尝到所有名厨手艺”。 使用双端队列存储元素&#xff0c;队尾不断向后遍历&#xff1a;头->尾 如果队头队尾&#xff0c;则队头往右移一格&#xff0c;直到区间不同元素数m…

Docker部署MaxKB详细步骤(window系统)

上面章节已经实现了ollama李现部署llama3&#xff0c;并实现了一些简单的问答&#xff0c;但是问答的界面是在命令提示符中&#xff0c;交互很不友好&#xff0c;也不方便局域网其他用户访问&#xff0c;所以这节用docker部署MaxKB实现网页访问llama3&#xff0c;首先电脑上需要…

分布式系统的一致性与共识算法(四)

Etcd与Raft算法 Raft保证读请求Linearizability的方法: 1.Leader把每次读请求作为一条日志记录&#xff0c;以日志复制的形式提交&#xff0c;并应用到状态机后&#xff0c;读取状态机中的数据返回(一次RTT、一次磁盘写)2.使用Leader Lease&#xff0c;保证整个集群只有一个L…

使用Flask-RESTful构建RESTful API

文章目录 安装Flask-RESTful导入模块和类创建一个资源类运行应用测试API总结 Flask是一个轻量级的Python web开发框架&#xff0c;而Flask-RESTful是一个基于Flask的扩展&#xff0c;专门用于构建RESTful API。它提供了一些帮助类和方法&#xff0c;使构建API变得更加简单和高效…