部分来自WeTab AI PRO

1.在文末添加一行文字

def add_endline(filename, texts):  # 文本末尾增加一行with open(filename, 'a') as file:file.write(f'\n{texts}')file.close()

当使用 open() 函数打开文件时，第二个参数指定了文件的打开模式。常见的文件打开模式包括：

• 'r'：读取模式（默认）。打开文件用于读取。如果文件不存在，抛出异常。
• 'w'：写入模式。打开文件用于写入。如果文件存在，则清空文件内容；如果文件不存在，则创建新文件。
• 'a'：追加模式。打开文件用于写入，在文件末尾追加内容。如果文件不存在，则创建新文件。
• 'r+'：读写模式。打开文件用于读取和写入。
• 'b'：二进制模式。与上述模式结合使用，用于处理二进制文件，如图片或视频文件。

这些模式可以单独使用，也可以与其他模式组合使用，例如 'rb' 表示以二进制模式读取文件。根据你的需求选择适当的模式来打开文件。

 2.读取文本的最后几行

def read_lastlines(filename, n):with open(filename, 'r') as file:lines = file.readlines()   # 读取到的行，格式是一个列表，每一行文字是列表的一个元素return lines[-n:]# 输出：['2#湿板抛废检测辊周长：250.0\n', '1#干板抛废检测辊周长：250.0\n', '2#干板抛废检测辊周长：250.0']

 注意，readlines()的返回值是一个列表，文本文件的每一行字符是列表的一个元素。除最后一行外，别的行都是以\n（换行符）结尾的。因此，如果进一步需要获取每一行的文字，需要用到strip()将换行符去掉

demo

filename = "example.txt"
texts = """lin1lin2lin3lin4lin5lin6
"""with open(filename, 'w') as file:file.write(texts)file.close()def read_lastlines(file_name, n):with open(file_name, 'r') as f:lines = f.readlines()return lines[-n:]last_lines = read_lastlines(filename, 3)
for line in last_lines:print(line)# print(line.strip())

上面的方法使用了readlines() 函数，缺点是需要将整个文件全部加载读取，当文件比较大时效率比较低。下面的代码使用内置的文件处理功能和collections.deque。这样可以高效地处理大文件，因为不需要读取整个文件到内存中。

collections.deque函数的详解：【Python】详解 collections.deque-CSDN博客

下面是一个实用中的示例代码，展示了如何实现这个功能：

import collectionsfilename = "example.txt"
texts = """this line1this line2this line3this line4this line5this line6
"""with open(filename, 'w') as file:file.write(texts)file.close()def read_lastlines(filename, n):with open(filename, 'r') as file:deque_lines = collections.deque(file, maxlen=n)   # 使用deque（队列），设置最大长度为nout_lines = [[line.strip('\n')] for line in list(deque_lines)]  # 去掉换行符return out_lines# 调用函数
n = 5  # 你想读取的行数
filename = 'example.txt'  # 你的文件名
last_n_lines = read_lastlines(filename, n)print(last_n_lines)# 输出：[['    this line2'], ['    this line3'], ['    this line4'], ['    this line5'], ['    this line6']]

 这个脚本将文本的最后几行读出后，去掉换行符，并且输出为一个列表

3.读取CSV表格的最后几行

下面是一个实用中的示例代码，功能是从一个CSV表格中读取最后几行并展示，这是一个很庞大的生产记录表，如果读取全部的行就很效率低下，使用了队列之后就很高效：

import os
import collections
import sysfrom PyQt5.QtCore import Qt
from PyQt5.QtGui import QFont
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QTableWidget, QTableWidgetItemdef read_lastlines(filename, n):with open(filename, 'r') as file:deque_lines = collections.deque(file, maxlen=n)  # 使用deque（队列），设置最大长度为nout_lines = [[line.strip('\n')] for line in list(deque_lines)]return out_linesdef load_csv(table_widget, file_path, n, top_row):  # top_row是置顶行的内容，一般为表格标题和列名称lines = read_lastlines(file_path, n)line_list = [line[0].split(',') for line in lines]line_list.insert(0, top_row[1])line_list.insert(0, top_row[0])# print(line_list)table_widget.setRowCount(len(line_list))table_widget.setColumnCount(len(line_list[0]))for row in range(len(line_list)):for column in range(len(line_list[row])):item = QTableWidgetItem(line_list[row][column])# print(line_list[row][column])item.setFlags(item.flags() ^ Qt.ItemIsEditable)  # 禁止编辑font = QFont()font.setFamily("Arial")  # 设置字体font.setPointSize(16)  # 设置字号item.setFont(font)table_widget.setItem(row, column, item)table_widget.resizeColumnsToContents()  # 自动调整列宽def main():app = QApplication(sys.argv)window = QMainWindow()window.resize(800, 600)window.setWindowTitle("PyQt5 QMainWindow Example")window.table_csv = QTableWidget(window)  # 为表格创建显示tablewindow.table_csv.verticalHeader().setVisible(False)  # 隐藏行号window.table_csv.horizontalHeader().setVisible(False)  # 隐藏列号top_row = [[" ", " ", " ", " ", "生产统计记录表 ", " ", " ", " ", " ", " "],["起始时间", "结束时间", "生产线", " 总产量（米）", "湿板抛废（米）", "干板抛废（米）","总成品率（%）"," 总废品率（%）", "湿板废品率（%）","干板废品率（%）"]]  # 表格的表头和首行内容file_path = 'history.csv'if not os.path.isfile(file_path):  # 文件不存在，创建文件with open(file_path, 'w') as file:  # 写方式打开文件file.write("新建的表格")  # 创建一个空文件或可以添加一些初始文本load_csv(window.table_csv, file_path, 5,top_row)  # 加载和显示csvwindow.setCentralWidget(window.table_csv)window.show()sys.exit(app.exec_())if __name__ == '__main__':main()