分布式搜索——ElasticSeach简介

一般都用数据库存储数据，然后对数据库进行查询获取数据，但是当数据量很大时，查询效率就会很慢（具体下面会讲到），所以这种情况下就会使用到ElasticSeach

ElasticSeach的基本介绍

ElasticSeach是一款非常强大的开源搜索引擎技术 ，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容

在日常生活中，有很多会用到ElasticSeach的场景，比如网购时在输入框输入关键字搜索出来的商品、百度问的问题、订外卖时搜吃的……类似这种在海量数据中搜索查询指定数据的场景，都会用到ElasticSeach

elasticsearch 结合 åkibana 、 Logstash 、 Beats,组件，统称为 elastic stack (ELK) ，其实就是elasticsearch的技术栈。被广泛应用在日志数据分析、实时监控等领域

还有其他的搜索引擎技术，不过elasticsearch目前应该是最好用的

正向索引和倒排索引

正向索引

倒排索引

ElasticSeach中的一些基本概念

文档

索引和映射

数据库和ElasticSeach对比

利用DSL语句操作ES

在kibana上通过发送请求进行增删改查操作，关于安装请自行百度，或者参考：elasticsearch和kibana的安装

kibana客户端如下图

索引库的增删改查操作

ES中的索引库，指的就是索引，对应为数据库中表的概念。我们要向数据表中存储数据，首先应该创建表，在创建表时会对表做一些约束，如表中各字段的类型、是否不为空等等。相应的，我们要把文档（前面说过文档类似于表中的一行数据）存储到索引库中，就要先创建索引，同样在创建索引时会对索引做一些约束。

创建好一个带有指定约束的索引A后，这些约束就会在创建文档并把文档存入索引A时起作用，这个过程就叫mapping映射。还是以数据表举例，一个用户表有姓名和年龄两个字段，类型分别为字符串和整形，那么往这个用户表存一条用户数据时，就会校验这条用户数据是否符合用户表的约束，符合的话就是用户数据和用户表的约束是一一映射的（希望我能解释清楚映射的意思，因为我自己一开始不太懂这个概念）。文档和索引的处理过程和用户数据用户表的处理过程很像