第一步：大模型生成markdown思维导图格式

例如：kimi 总结pdf文档案例：

生成的markdown格式：

# 知识图谱的构建及应用
## 一、知识图谱的构建
### 1. 数据采集
- 来源：结构化数据库、半结构化网页、非结构化文本
- 预处理：数据清洗、数据抽取、数据融合
### 2. 实体识别
- 技术：自然语言处理、机器学习
- 对象：人名、地名、组织机构名
### 3. 属性抽取
- 方法：规则匹配、基于字典或模板的方法、监督式或非监督式学习
- 属性信息：性别、年龄、职业、学历
### 4. 关系抽取
- 类型：逻辑关系、语义关系、时间关系
- 方法：基于规则的方法、基于机器学习的方法、二者结合
## 二、知识图谱的应用
### 1. 智能问答
- 示例：百度智能客服
- 功能：自动构建语义分析模型，提供精准答案
### 2. 智能医疗
- 示例：IBM Watson
- 功能：分析病历、检查报告、生理数据，提供个性化治疗决策建议
### 3. 智能推荐
- 示例：美团点评
- 功能：构建垂直领域知识图谱，提供个性化推荐服务
## 总结
### 支持技术
- 自然语言处理
- 机器学习
- 图谱推理
### 应用领域
- 智能问答
- 智能医疗
- 智能推荐
### 未来展望
- 应用领域扩展
- 技术进步
- 成为信息世界的重要技术

第二步：思维导图在线打开查看

https://markmap.js.org/repl

可以下载svg

vscode安装markmap插件：
创建md文件然后右上角打开