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数组的创建

创建全0的二维数组a(3,3)

import numpy as np
a = np.zeros((3, 3))
print("全0的二维数组a(3,3):")
print(a)

全1的二维数组b（3,4）

b = np.ones((3, 4))
print("\n全1的二维数组b（3,4):")
print(b)

随机数二维数数组c（2,3）

c = np.random.rand(2, 3)
print("\n随机数二维数数组c（2,3):")
print(c)

效果截图

数组的属性

查看b数组的维度

print("数组b的维度：", b.shape)

查看b数组元素的个数

print("数组b的元素个数：", b.size)

效果截图

数组的维度操作

将数组c的行变列，返回最后一个元素

transposed_c = c.T
last_element = transposed_c.flatten()[-1]
print("数组c经行列变换后的最后一个元素：", last_element)

返回数组c第2到第4个元素

elements_2_to_4 = c.flatten()[1:4]
print("\n数组c第2到第4个元素：", elements_2_to_4)

返回逆序的数组

reversed_c = np.flip(c)
print("\n逆序的数组c：")
print(reversed_c)

效果截图

数组的合并

数组a与数组c的水平合并(可根据需要进行数组转置)

horizontal_merge = np.hstack((a, c.T))
print("数组a与数组c的水平合并：")
print(horizontal_merge)

数组a与数组c垂直合并(可根据需要进行数组转置)

vertical_merge = np.vstack((a.T, c))
print("\n数组a与数组c的垂直合并：")
print(vertical_merge)

数组c与数组c深度合并

depth_merge = np.dstack((c, c))
print("\n数组c与数组c的深度合并：")
print(depth_merge)

效果截图

数组运算

数组c加2

c_plus_2 = c + 2
print("数组c加2后的结果：")
print(c_plus_2)

数组c所有元素的和、平均值、标准差

sum_c = np.sum(c)
mean_c = np.mean(c)
std_c = np.std(c)
print("\n数组c所有元素的和：", sum_c)
print("数组c所有元素的平均值：", mean_c)
print("数组c所有元素的标准差：", std_c)

效果截图

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