这行代码用于设置 NumPy 中的错误处理方式。具体来说，它将在发生除零错误和无效操作错误时忽略这些错误，而不会引发异常。

解释一下参数的含义：

• divide='ignore'：表示在除零错误发生时忽略该错误。
• invalid='ignore'：表示在无效操作错误（例如零除以零或无效浮点数操作）发生时忽略该错误。

这样设置的效果是，当程序中执行除法操作导致除零或无效操作时，NumPy 将不会引发异常，而是继续执行，将结果视为特殊值（如 inf 或 nan）。

这种设置可能在一些情况下很有用，比如在数值计算中，当某些操作会导致除以零或者无效的数值操作时，如果您希望程序继续执行而不中断，可以使用这种方式来忽略这些错误。